Analyses of social contagion and construction of false rumor's control methods using large scale web data

基于大规模网络数据的社会传染分析及虚假谣言控制方法构建

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Modeling transition of human interests using large scale social data
使用大规模社交数据对人类兴趣的转变进行建模
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kenta Yamada;Yukie Sano;Hideki Takayasu;Misako Takayasu
  • 通讯作者:
    Misako Takayasu
Prediction of topics’ survival using large-scale social data
使用大规模社交数据预测主题的生存
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kenta Yamada;Ryo Tamaoka and Kiyoshi Izumi
  • 通讯作者:
    Ryo Tamaoka and Kiyoshi Izumi
流行のライフサイクル方程式
流行的生命周期方程
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山田健太;佐藤和也;高安秀樹;高安美佐子
  • 通讯作者:
    高安美佐子
状態遷移型ブログ投稿モデルの理論解析と応用
状态转换型博文模型的理论分析与应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山田健太;玉岡諒;和泉潔;山田健太,玉岡諒,和泉潔;山田健太,高安秀樹,高安美佐子;山田健太,高安秀樹,高安美佐子
  • 通讯作者:
    山田健太,高安秀樹,高安美佐子
サイバー空間中での口コミブームのシミュレーション
网络空间口碑热潮模拟
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yuji Hattori;Makoto Hirota and Stefan G. Llewellyn Smith;山田 健太,高安 秀樹,高安 美佐子
  • 通讯作者:
    山田 健太,高安 秀樹,高安 美佐子
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Yamada Kenta其他文献

Platform design for large-scale artificial market simulation and preliminary evaluation on the K computer
K计算机大规模人工市场模拟及初步评估平台设计
  • DOI:
    10.1007/s10015-017-0368-z
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Torii Takuma;Kamada Tomio;Izumi Kiyoshi;Yamada Kenta
  • 通讯作者:
    Yamada Kenta
Lophachinins A-E, abietane diterpenes from a Mongolian traditional herbal medicine Lophanthus chinensis
Lophachinins A-E,来自蒙古传统草药 Lophanthus chinensis 的松香二萜
  • DOI:
    10.1016/j.fitote.2020.104702
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Tanaka Naonobu;Yamada Kenta;Shimomoto Yusei;Tsuji Daisuke;Itoh Kohji;Kawazoe Kazuyoshi;Damdinjav Davaadagva;Dorjval Enkhjargal;Kashiwada Yoshiki
  • 通讯作者:
    Kashiwada Yoshiki

Yamada Kenta的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Contamination of chlorinated bisphenol S in aquatic environment.
水生环境中氯化双酚S的污染。
  • 批准号:
    18K11670
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
National secret and Freedom information
国家秘密和自由信息
  • 批准号:
    26380699
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

多様体上の統計学、コピュラ、時系列解析に関する研究
流形、copula 和时间序列分析统计研究
  • 批准号:
    24K14858
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
てんかん脳波の非線形時系列解析によるモデル化と発作予測
使用癫痫脑电图非线性时间序列分析进行建模和癫痫发作预测
  • 批准号:
    23K25785
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
非線形時系列解析と機械学習を融合した大規模データ動態特性の検出手法開発
非线性时间序列分析与机器学习相结合的大规模数据动态特征检测方法开发
  • 批准号:
    24K15079
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
共分散解析に基づく2次元時系列データ異常検知手法の開発:SAR時系列解析への適用
基于协方差分析的二维时间序列数据异常检测方法的发展:在SAR时间序列分析中的应用
  • 批准号:
    24K17132
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
レディオミクスベース膵癌遠隔転移ハザードマップ開発と時系列解析
基于放射组学的胰腺癌远处转移危险图绘制和时间序列分析
  • 批准号:
    24K11821
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
長期ケア施設入居者の便秘に対する最適ケアモデルの確立:時系列解析による便性状予測
建立长期护理机构居民便秘的最佳护理模型:利用时间序列分析预测粪便质量
  • 批准号:
    24K20401
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
可視光広域撮像による巨大データの大規模時系列解析で解き明かす変動する宇宙の描像
利用可见光广域成像对海量数据进行大规模时间序列分析,揭示宇宙变化的图景
  • 批准号:
    23K25913
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
てんかん脳波の非線形時系列解析によるモデル化と発作予測
使用癫痫脑电图非线性时间序列分析进行建模和癫痫发作预测
  • 批准号:
    23H01088
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
院外における経時的眼球運動データの収集・時系列解析による平衡機能障害疾患の研究
通过收集院外一段时间内的眼动数据并进行时间序列分析来研究平衡功能障碍疾病
  • 批准号:
    23K19646
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
COVID-19のオープンデータを用いた時系列解析による政策等の影響分析と教育化
通过使用有关 COVID-19 的开放数据的时间序列分析,对政策等的影响进行分析和教育
  • 批准号:
    22K11946
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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