Development of hearing screening system for infants using AI technology

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本研究は乳幼児の聴覚認知を確認する手法として聴性行動聴力検査があるが、聴性行動の有無は熟練した検査技師の判断によっている。検査技師は幼児の表情の変化、目の動きなどから音への反応の有無を判断している。この判断をAIを用いて再現できないかということが本研究の第一の目標である。また、幼児の泣き声を詳細に解析することでその変化などに、健聴者と難聴者の違いが無いかをAI解析を行うことで難聴の有無を判断できないか検討することが第二の目標であり、最終的にはこれらデータを統合して聴覚スクリーニングシステムを構築することを目標としている。本年度はこれら目標を達成するために乳幼児の画像・音声の収集方法について検討した。乳幼児の突然の動きなどに十分に対応できる録画システムの構築を検討しているが、カメラの台数を増やすとシステム自体が乳幼児の気を引いてしまい検査ができなくなるなどの問題があり、最適な方法が現時点で構築できていない。来年度も引き続き、望遠での撮影、おもちゃなどに隠すなど手法を検討する予定である。音声についても、当初診察現場での取得を考えていたが、診察現場におけるその他のノイズを除去する問題に直面している。今後工学部などとの連携も含めてデータの採取方法を検討する予定である。