睡眠時と日中の生体振動データに基づく無拘束型睡眠時無呼吸症候群判定

本研究では，睡眠障害の約6割を占める睡眠時無呼吸症候群(sleep apnea syndrome：SAS)に着目し，布団やマットレスの下に敷いた無拘束型マットレスセンサのみを用いたSAS判定法の考案を目的とする．その達成に向けて，令和４年度では，研究協力者の医師が務める病院で診察を受けたSASの疑いのある患者の実データを用いて，睡眠時における無拘束型SAS判定法に取り組んだ．具体的には，SASの主たる原因である無呼吸や低呼吸(血中酸素飽和度や呼吸気流の低下)を測るには，鼻の気流を測る機器を鼻に設置しないといけないため，申請者が発見したSAS患者固有の振動に着目し，気流機器の設置が不要なマットレスセンサから得られる生体振動データ(心拍・呼吸・体動を含む合成波)を用いてSASを判定する方法を考案した．本研究に関連する成果として，AAAI (The Association for the Advancement of Artificial Intelligence)のThe AAAI 2023 Spring Symposiaという国際会議，電子情報通信学会のヘルスケア・医療情報通信技術研究会 (MICT)，日本睡眠学会の第47回日本睡眠学会シンポジウム，人工知能学会の第36回全国大会という国内研究会で発表するとともに，The 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC2023)に投稿した論文が採択された．また，SAS判定内容解釈に貢献する判定ルール生成機構を考案し，Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2022)のBest Paper Awardsを受賞した．

本研究では，睡眠障害の約6割を占める睡眠時無呼吸症候群(sleep apnea syndrome：SAS)に着目し，布団やマットレスの下に敷いた無拘束型マットレスセンサのみを用いたSAS判定法の考案を目的とする．その達成に向けて，令和４年度では，研究協力者の医師が務める病院で診察を受けたSASの疑いのある患者の実データを用いて，睡眠時における無拘束型SAS判定法に取り組んだ．具体的には，SASの主たる原因である無呼吸や低呼吸(血中酸素飽和度や呼吸気流の低下)を測るには，鼻の気流を測る機器を鼻に設置しないといけないため，申請者が発見したSAS患者固有の振動に着目し，気流機器の設置が不要なマットレスセンサから得られる生体振動データ(心拍・呼吸・体動を含む合成波)を用いてSASを判定する方法を考案した．本研究に関連する成果として，AAAI (The Association for the Advancement of Artificial Intelligence)のThe AAAI 2023 Spring Symposiaという国際会議，電子情報通信学会のヘルスケア・医療情報通信技術研究会 (MICT)，日本睡眠学会の第47回日本睡眠学会シンポジウム，人工知能学会の第36回全国大会という国内研究会で発表するとともに，The 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC2023)に投稿した論文が採択された．また，SAS判定内容解釈に貢献する判定ルール生成機構を考案し，Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2022)のBest Paper Awardsを受賞した．