探索的プロファイリングに基づく仮想ユーザベースの情報推薦フレームワーク

基于探索性剖析的虚拟用户信息推荐框架

• 批准号: 22K19836
• 负责人: 高間 康史
• 金额: $ 4.16万
• 依托单位: Tokyo Metropolitan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-06-30 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K19836/
• 关键词: 情報推薦; ユーザプロファイリング; 視覚的分析

本研究は，仮想ユーザとのインタラクションに基づく新しい情報推薦フレームワークの確立を目的とする．本年度は，映画を対象アイテムとして，映画推薦システムを利用する典型的な利用者像を表す仮想ユーザの抽出方法についての検討，および抽出した仮想ユーザの妥当性についての予備調査を中心に進めた．仮想ユーザ像を作成するための手がかりとして，ユーザが映画に対して付与したタグの利用を検討した．ユーザごとのタグ集合を文書とみなしてトピックモデルを適用した結果，純愛・心温まる作品や，青春・学園系作品など，各ユーザが視聴する映画の傾向をある程度把握できることを確認した．この結果や，各ジャンルの映画に対する評価傾向などに基づき，例えば「ヒューマンドラマを好んで視聴し，特に親子間や夫婦間の人間関係を題材とした作品が好み」，「世間で評価されている作品よりも自身で選んだ作品を好む傾向にある」などのプロフィール文を仮想ユーザに対して生成した．作成した仮想ユーザ像の妥当性について確認するため，アンケート調査を数回行った．アンケートでは，作成したプロフィール文とともに「仮想ユーザのもととなった当該ユーザが高評価した映画」，「当該ユーザが低評価した映画」，「他のユーザが高評価した映画」，「他のユーザが低評価した映画」からそれぞれ5件ずつ選択して提示し，プロフィール文で描写されるユーザが各映画を好むと思うかどうかについてそれぞれ評価してもらった．50名に回答してもらうアンケートを3回行った結果，映画の内容と一致するプロフィール文を手がかりとして回答する傾向があること，全体的に高評価と回答する傾向が見られることなど，今後に活用できる知見が得られた．この他，映画以外を対象アイテムとした仮想ユーザ抽出の準備として，レシピデータセットの知識グラフ化，楽曲プレイリストから獲得した楽曲分散表現の分析などを進めた．

This study aims to establish a new information system for the development of information technology. This year, we will continue to focus on the preparation of research into the appropriateness of image extraction and the use of typical user images. To create an image, we need to create an image. For example, if you are interested in a book, you may want to check the content of the book. The result is that each film has a tendency to comment on it, for example,"The relationship between parents and couples is good,""The world has a tendency to comment on it,""The relationship between parents and couples is good." Make sure the image is appropriate. When you are looking for a picture, you will find that the picture is highly rated. When you are looking for a picture, you will find that the picture is highly rated. When you are looking for a picture, you will find that the picture is highly rated. The content of the picture is consistent with the answer tendency of the whole picture. The answer tendency of the whole picture is high. The answer tendency of the whole picture is high. In addition to the above, the preparation of the image extraction and the analysis of the dispersion performance of the image extraction and the analysis.