産業連関分析とネットワーク科学の融合アプローチによる地域内経済循環構造の解明

投入产出分析与网络科学相融合的区域经济循环结构解析

• 批准号: 22K18525
• 负责人: 藤嶋 翔太
• 金额: $ 3.91万
• 依托单位: Hitotsubashi University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-06-30 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K18525/
• 关键词: 産業連関分析; ネットワーク科学

産業連関表におけるお金の流れを勾配成分と回転成分に分解するための予備的分析を行った．その際，まずは産業連関表ではなく，本研究課題の研究グループがこれまで使用してきた人流データ（パーソントリップ調査）を用いた．エリアペアごとに通勤トリップの純流動量（エリアAからエリアBへの純流動量は，エリアAからエリアBへの流動量からエリアBからエリアAへの流動量を引いたもの）を計算して反対称行列を作り，反対称行列が勾配成分と回転成分に分解できることを利用して，ポテンシャルと呼ばれる人流を引き寄せる力を表す特徴量をエリアごとに抽出した．反対称行列の勾配成分は2つのスカラーの差分で表されるが，このスカラーがポテンシャルに相当する．このポテンシャルが高いエリアが人流を引き寄せている場所（シンク），低いエリアが人流を掃き出している場所（ソース）として解釈できるが，その際，エリアペアごとの純流動量をランダムに並び替えたときのポテンシャルの分布と比較して，ポテンシャルが統計的に有意に高いエリアと低いエリアに着目した．その結果，従来の中心地抽出法では見えづらかった複数中心構造が検出された．具体的には，立川，横浜，大宮，千葉などが人流を引き寄せる副都心として検出された．また，今回利用したデータでは移動目的の情報も利用可能なため，通勤目的の人流に加え買い物目的の人流についても統計的に有意なシンクとソースを検出した．その結果，通勤と買い物ではポテンシャルの分布特性が必ずしも一致するとは限らないことが分かった．例えば，町田や藤沢は買い物目的の人流についてはシンクだが，通勤目的の人流についてはソースであるという結果が得られた．

The analysis of the preparation of the industrial linkage table is carried out by combining the components and decomposing the components. In the meantime, the industry linkage table is not available, and the research project of this research project is to use the flow of people (software survey). Pure flow of traffic (The pure flow amount of A, B, C, D, E, E, F, F, F) The matching components of the anti-symmetric rows and columns are equal to the difference between the two. The number of people who flow is high, the number of people who flow is low, the number of people who flow is high, the number of people who flow is low, the number of people who flow is high, the number of people who flow is low, the number of people who flow is high, the number of people who flow is low, the number of people who flow is high, the number of people who flow is high, the number of people who flow is low, the number of people who flow is high, the number of people who flow is high, the number of people who flow is low, the number of people who flow is high, the number of people who flow is low, the number of people who flow is high, the number of people who flow is low, the number of people who flow is high, the number of people who flow is As a result, the central extraction method of. The specific, Tachikawa, Yokohama, Omiya, Chiba and other people flow to the city. This time, we will use the information of the mobile destination to make use of the possibility of the traffic flow of the commuting destination to add the traffic flow of the shopping destination to the statistics of the traffic flow of the shopping destination. The distribution characteristics of commuting and shopping are consistent. For example,

项目成果

都市・地域経済学の展望：ネットワーク・構造推定・政策評価の観点から

城市与区域经济学视角：网络、结构测算和政策评估的视角

• 发表时间: 2022
• 作者: Naoko Okuyama;Yee Keong Choy;Masao Ogaki;Ayumi Onuma;藤嶋翔太
• 通讯作者: 藤嶋翔太

Urban spatial structures from human flow by Hodge-Kodaira decomposition.

• DOI: 10.1038/s41598-022-15512-z
• 发表时间: 2022-07-04
• 期刊: SCIENTIFIC REPORTS
• 影响因子: 4.6
• 作者: Aoki, Takaaki;Fujishima, Shota;Fujiwara, Naoya
• 通讯作者: Fujiwara, Naoya