L-Band SAR Polarimetrie für die Ableitung von Waldparametern

Ubergeordnetes Projektestes des Antrags is die Nutzung polarimetrischer L-Band Daten für die Ableitung von Wald parametern mit Schwerpunkt Biomasse. Radardaten besitzen aufgrund der Sensitivität für die geometrische Struktur der betrachteten Objekte ein hohes Potential hinsichtlich der Waldbomassestimmung.因此，将Rückstreuintensität und interferometrische Kohärenz erfolgreich mittels Modellen mit Waldbiomasse in Verbindung gebracht。本文介绍了一种生物质和偏振相位差的偏振测量系统，详细介绍了偏振相位差对生物质的影响。在这种情况下，可以根据相位差法来求解非线性极化，也可以根据非线性极化参数来求解韦尔登的信息。Diese Zusammenhänge韦尔登zunächst anhand empirischer Zusammenhänge（multiple Regressionen，einfache Modelle）dargestellt.让我们通过一个物理基础模型来建立韦尔登，极化测量的Kohärenz和极化测量的参数在Abhängigkeit der Waldeigenschaften simuliert中是相同的。模型的反演反映了森林生物量的变化。Für die Entwicklung und Validierung der Methode stehen E-SAR und ALOS/PALSAR Daten zur Verfügung. Untersuchungsgebiete sind Thüringen（Thüringer Wald und Zeulenroda）sowie Sibirien（Bolshe Murtinsky NE & Chunsky）.

Übergeordnetes Projektziel des Antrags ist die Nutzung polarimetrischer L-Band Daten für die Ableitung von Waldparametern mit Schwerpunkt Biomasse. Radardaten besitzen aufgrund der Sensitivität für die geometrische Struktur der betrachteten Objekte ein hohes Potential hinsichtlich der Waldbiomassebestimmung. So wurden bereits Rückstreuintensität und interferometrische Kohärenz erfolgreich mittels Modellen mit Waldbiomasse in Verbindung gebracht. Bei polarimetrischen Systemen stellte sich ein Zusammenhang zwischen Biomasse und polarimetrischer Phasendifferenz heraus, detaillierte Untersuchungen der polarimetrischen Phase für Ermittlung der Waldbiomasse stehen noch aus. In diesem Vorhaben sollen neben der Phasendifferenz die polarimetrische Kohärenz unterschiedlicher Polarisationsbasen als auch unterschiedliche Polarisationsparameter hinsichtlich ihres Informationsgehaltes für Waldbiomasse untersucht werden. Diese Zusammenhänge werden zunächst anhand empirischer Zusammenhänge (multiple Regressionen, einfache Modelle) dargestellt. Letztlich soll ein physikalisch basiertes Modell entwickelt werden, das die polarimetrische Kohärenz sowie andere polarimetrische Parameter in Abhängigkeit der Waldeigenschaften simuliert. Die Inversion des Modells ermöglicht die Ableitung der Waldbiomasse. Für die Entwicklung und Validierung der Methode stehen E-SAR und ALOS/PALSAR Daten zur Verfügung. Untersuchungsgebiete sind Thüringen (Thüringer Wald und Zeulenroda) sowie Sibirien (Bolshe Murtinsky NE & Chunsky).