Automatic detection of focal seizures of epilepsy using video analysis
使用视频分析自动检测癫痫局灶性发作
基本信息
- 批准号:22K12912
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究は、強直間代発作(全身けいれん)が発生するのに先行しておこる「部分発作」の検知を可能にすることが目的である。てんかん発作は、いつどこで起こるかわからない。そのため、てんかん発作をより多く、より早い段階で検知し、医師の診療支援や発作時早期介入を図るシステムの実現を目指している。将来的には、発作検知アルゴリズムを搭載した小型の発作検知装置の開発を行いたいと考えている。今年度は、入院患者における長時間ビデオ脳波検査のデータ取得を行い、19例のデータを得た。長時間ビデオ脳波検査では、1例につきおよそ90時間の脳波および動画像のデータが記録される。記録されたビデオ脳波データを解析し、発作時脳波パターン、発作時脳波の起始部の同定、発作間欠期脳波異常の同定、発作症状の分析と分類、発作開始時間および発作持続時間の同定を行った。部分発作検知アルゴリズム作成に関しては、頭部回旋発作の検知アルゴリズム作成を予定しているが、本年度は記録された発作数が十分でなく、アルゴリズム作成に遅延が生じている。また、第55回日本てんかん学会学術集会において、シンポジウム「てんかんのAI診断~どこまで来たのか、どこへ向かうのか~」にて「動画像からの強直間代発作の検出」と題して講演を行った。シンポジウムでは、アルゴリズムの作成手法に関する質問や、自宅で用いることのできる発作検知デバイスの開発に対する期待の声が聞かれた。
This study aims to explore the possibility of "partial development" in the early stages of development.てんかん発作は、いつどこで起こるかわからない。Early detection, physician support, and early detection of symptoms The future development of small and medium-sized detection devices This year, the number of patients admitted to the hospital for a long time was 19. For long periods of time, the search for the image may not be completed until 90 days after the recording. Analysis and classification of the occurrence symptoms, identification of the occurrence start time and the occurrence duration, identification of the occurrence start time, identification of the occurrence delay anomaly, identification of the occurrence start time and the occurrence duration. The number of records for this year is ten. The number of records for this year is ten. The number of records for this year is ten. The 55th Japan Society Academic Conference was held on the topic of "AI diagnosis ~" and "animation image generation". The information on how to create a database and how to use it to develop a database is available.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
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相似海外基金
Study of partial failure prognostic model for large wind turbine
大型风力发电机组局部故障预测模型研究
- 批准号:
21760718 - 财政年份:2009
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)














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