An adaptive individualization of Hierarchical sleep modelling using Bayesian deep learning

使用贝叶斯深度学习的分层睡眠模型的自适应个体化

基本信息

  • 批准号:
    22K12276
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

2022年度は研究計画に基づき実験室環境でデータを採取し、提案する階層構造を持つ睡眠評価指標の基本アルゴリズムを構築することを目標に研究を推進した。主に実験室環境での無拘束生体情報計測デバイスの評価を中心に実施した。まず、実験環境整備として睡眠時の脳波計測を実施する方法と日常的な活動量の計測法としてスマートウォッチのアプリケーション開発について手順の確認を行った。さらに基本アルゴリズムの開発に向けては、既存のデータセットを用いて研究を推進した。具体的には、被験者に装着した加速度計から活性度を推定する方式について研究として"Estimation of Functional Independence Measure Motor Score Based on a Trunk Control Model"を、睡眠時の呼吸状態を無拘束で計測する方法として"Classification of Unconstrained Respiratory States Utilizing Multidimensional Probability Distribution Based on Respiratory Frequency Information at Each Time Step"をそれぞれInternational Journal of Affective Engineeringに報告をした。
In the year 2022, the basic research plan for the environment in the laboratory is to promote the promotion of research on the environment in the environment. The environment of the main hospital room is subject to physical and mental conditions. the center of the hospital is responsible for the implementation of the environment. During sleep in the environment, the daily activity measurement method is used. The daily activity measurement method is used to make sure that the operator is in charge of the operation. The basic information is required to promote the development of research and development in the world. The specific person and the victim are equipped with accelerometer, activity test, presumption test, test, study, "Estimation of Functional Independence Measure Motor Score Based ona Trunk Control Model", sleep, breathing, restriction, and so on. The "Classification of Unconstrained Respiratory States Utilizing Multidimensional Probability Distribution Based on Respiratory Frequency Information at Each Time Step" method is used to determine the International Journal of Affective Engineering report.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
歌唱力向上の為の裏声度と喉締め度の推定手法
提高歌唱能力的假声和喉紧度的评估方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    KOHAMA Misaki;HAMADA Yuri;KABURAGI Takashi;KURIHARA Yosuke;竹原有花,鏑木崇史;宮城研一,鏑木崇史
  • 通讯作者:
    宮城研一,鏑木崇史
フェイスマスク着用時の表情認識システム構築に向けた表情変化動画中の有効特徴量分析
有效分析面部表情变化视频中的特征,构建戴口罩时的面部表情识别系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    KOHAMA Misaki;HAMADA Yuri;KABURAGI Takashi;KURIHARA Yosuke;竹原有花,鏑木崇史
  • 通讯作者:
    竹原有花,鏑木崇史
Estimation of Functional Independence Measure Motor Score Based on a Trunk Control Model
基于躯干控制模型的功能独立性测量运动评分估计
Classification of Unconstrained Respiratory States Utilising Multidimensional Probability Distribution Based on Respiratory Frequency Information at Each Time Step
利用基于每个时间步的呼吸频率信息的多维概率分布对无约束呼吸状态进行分类
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鏑木 崇史其他文献

マイクロ波ドップラーセンサを用いた自動車外からの車体振動計測及び Autoencoderによる乗員有無判別手法の提案
使用微波多普勒传感器从车外测量车身振动的提案以及使用自动编码器确定乘员存在或不存在的方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    川畑 慶太;高尾 郁也;鏑木 崇史;栗原 陽介
  • 通讯作者:
    栗原 陽介
血圧変動のウルトラディアンリズムに基づく伝達関数モデルの構築および無拘束血圧推定法
基于血压波动超电节律传递函数模型构建及无约束血压估计方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    梶 遥幹;山崎 智将;鏑木 崇史;栗原 陽介
  • 通讯作者:
    栗原 陽介
A Generalized Hidden Markov Model Approach to Transmembrane Region Prediction with Poisson Distribution as state Duration Probabilities
以泊松分布作为状态持续概率的跨膜区域预测的广义隐马尔可夫模型方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    鏑木 崇史;松本 隆
  • 通讯作者:
    松本 隆
膜タンパク構造予測アルゴリズム : Monte Carlo HMM
膜蛋白结构预测算法:Monte Carlo HMM
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    鏑木 崇史;松本 隆
  • 通讯作者:
    松本 隆
上腕圧迫解放時の脈波信号における Long short-term memoryを用いた非侵襲血糖値推定手法
利用上臂压迫释放时脉搏波信号长短期记忆的无创血糖水平估计方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    神谷 里采;西尾 啓汰;浜田 百合;鏑木 崇史;栗原 陽介
  • 通讯作者:
    栗原 陽介

鏑木 崇史的其他文献

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