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カテゴリカルカラーネーミングにおける物体固有色名が与える影響の計算機モデルの確立

建立对象特定颜色名称对分类颜色命名影响的计算机模型

基本信息

批准号：
22K12229
负责人：
張英夏
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Tokyo City University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

初年度は、光源の影響を排除するため、推測した物体表面色を用いたカラーネーミングを試みた。光源の影響とは、光源の色による影響と、物体の材質によるハイライトやシェードによる影響の２つが考えられる。前者は近年の機械学習によって精度よく推測することができるため、本年度は後者について検討を行った。与えられた領域から光源のハイライトやシェード部分を除外し、物体の色を推測する方法を考案した。球をレンダリングし、曲面の画素値を明度-彩度平面にプロットすると、シェードやハイライト部分は彩度が低く、シェードやハイライトの影響を受けていない部分は徐々に彩度が高くなる。この性質を利用し、与えられた領域の画素値を明度-彩度平面にプロットし、彩度の高い色を物体色とする手法を提案した。ただし、表面形状が曲面でないものや画像レタッチなどによって色域を超える色分布を丸め込んだような画像では、うまくいかない場合がある。しかし、そうした場合でも、画素値分布に特徴があることから、明度-彩度平面上での画素値分布形状を学習し、適切な表面色を推定する機械学習に基づいた手法に改良した。得られた領域の代表色に対し、カラーネーミング手法と組み合わせることで、与えられた領域のカラーネーミングを可能にした。提案手法は、カラーネーミングだけでなく、領域の代表色を必要とする研究、例えば画像からのカラーパレットの抽出や、画像のcolor descriptorとして利用することができる。なお、本年度の成果に関する発表のうち、CGIP2023ではbest oral presentation awardを受賞した。

In the early years, the influence of light sources was eliminated, and the surface color of objects was estimated. The influence of the light source, the influence of the color of the light source, the influence of the material of the object The former has been studied mechanically in recent years, and the latter has been discussed this year. The method for estimating the color of an object except for the color of the light source in the field is examined. The pixel value of the sphere and the curved surface is brightness-chroma. The plane is affected by the low chroma of some pixels and the high chroma of some pixels. This property is used in conjunction with the pixel brightness of the color plane.ただし、表面形状が曲面でないものや画像レタッチなどによって色域を超える色分布を丸め込んだような画像では、うまくいかない场合がある。In the case of pixel value distribution, the pixel value distribution shape is studied and the surface color is estimated. The color of the field is different from the color of the field. The color of the field is different from the color of the field. The proposal method is to study the necessity of the representative color of the field, for example, to extract the color descriptor of the portrait, and to utilize the color descriptor of the portrait. CGIP2023 was awarded the best oral presentation award for the year's achievements.

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Color Feature Based Dominant Color Extraction

基于颜色特征的主色提取

DOI：
10.1109/access.2022.3202632
发表时间：
2022
期刊：
IEEE Access
影响因子：
3.9
作者：
Chang Youngha;Mukai Nobuhiko
通讯作者：
Mukai Nobuhiko

Determining region color by using maximum colorfulness

DOI：
10.1109/cgip58526.2023.00010
发表时间：
2023-01
期刊：
2023 International Conference on Computer Graphics and Image Processing (CGIP)
影响因子：
0
作者：
Youngha Chang;S. Saito
通讯作者：
Youngha Chang;S. Saito

A method for determining the subjective dominant color of an image region by support vector regression

一种利用支持向量回归确定图像区域主观主色的方法