階層連結型進化計算手法で切り拓く大規模群集スタート方式の網羅的探索

利用层次连接进化计算方法综合搜索大规模人群启动方法

• 批准号: 22K11596
• 负责人: 西川 憲明
• 金额: $ 1.58万
• 依托单位: Okayama University of Science
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K11596/
• 关键词: マルチエージェントシミュレーション; 群集シミュレーション

近年，大規模なマラソン大会やウォーキング大会において，ウェーブスタートの採用によるスタート時の混雑緩和等の有用性が経験的に指摘されているが，ウェーブの総数や配置，スタートのタイムラグをどのように設定すべきかを詳細に検討した既往研究は存在しない．本研究は，ウェーブスタートの潜在的可能性を明らかにするために，階層連結モデリング手法を先駆的に応用することで，数万人規模の競技者の行動を記述する大規模マルチエージェントシミュレーションの飛躍的な高速化を実現し，これに進化計算技術を組み合わせることで，膨大な探索空間の中から，競技者のイベント満足度を最大化する大規模群集スタート方式を網羅的に探索するものである．令和4年度は，階層連結モデリング手法と進化計算手法の融合によって生み出される先鋭的アルゴリズム，階層連結型進化計算手法のプロトタイプコードを開発した．

In recent years, large-scale な マ ラ ソ ン assembly や ウ ォ ー キ ン グ assembly に お い て, ウ ェ ー ブ ス タ ー ト の using に よ る ス タ ー ト の when mixed 雑 alleviation etc. の usefulness が 経 験 に rebuked さ れ て い る が, ウ ェ ー ブ の 総 や configuration, ス タ ー ト の タ イ ム ラ グ を ど の よ う に set す べ き か を detailed に beg し 検 た は exist in a previous study し な い. This study は ウ ェ ー ブ ス タ ー ト の potential possibility を Ming ら か に す る た め に, class link モ デ リ ン グ technique を 駆 first に 応 with す る こ と で, tens of thousands of people scale の competitor の account action を す る large-scale マ ル チ エ ー ジ ェ ン ト シ ミ ュ レ ー シ ョ ン の leap high speed な を be し now, こ れ に evolutionary computation technology group を み わ せ る こ と で, expands な exploring space の か ら, competitor の イ ベ ン ト to its full degree maximum を す る large-scale cluster ス タ ー ト way を snare に explore す る も の で あ る. Make annual は and 4, class link モ デ リ ン グ fusion technique と evolutionary computation technique の に よ っ て raw み out さ れ る first sharp ア ル ゴ リ ズ ム, class link type of evolutionary computation technique の プ ロ ト タ イ プ コ ー ド を open 発 し た.