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階層連結型進化計算手法で切り拓く大規模群集スタート方式の網羅的探索

階層連結型進化計算手法で切り拓く大規模群集スタート方式の網羅的探索
利用层次连接进化计算方法综合搜索大规模人群启动方法
批准号:
22K11596
负责人:
西川 憲明
金额:
$1.58万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2022
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2022-04-01 至 2025-03-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
近年,大規模なマラソン大会やウォーキング大会において,ウェーブスタートの採用によるスタート時の混雑緩和等の有用性が経験的に指摘されているが,ウェーブの総数や配置,スタートのタイムラグをどのように設定すべきかを詳細に検討した既往研究は存在しない.本研究は,ウェーブスタートの潜在的可能性を明らかにするために,階層連結モデリング手法を先駆的に応用することで,数万人規模の競技者の行動を記述する大規模マルチエージェントシミュレーションの飛躍的な高速化を実現し,これに進化計算技術を組み合わせることで,膨大な探索空間の中から,競技者のイベント満足度を最大化する大規模群集スタート方式を網羅的に探索するものである.令和4年度は,階層連結モデリング手法と進化計算手法の融合によって生み出される先鋭的アルゴリズム,階層連結型進化計算手法のプロトタイプコードを開発した.
英文摘要
近年,大規模なマラソン大会やウォーキング大会において,ウェーブスタートの採用によるスタート時の混雑緩和等の有用性が経験的に指摘されているが,ウェーブの総数や配置,スタートのタイムラグをどのように設定すべきかを詳細に検討した既往研究は存在しない.本研究は,ウェーブスタートの潜在的可能性を明らかにするために,階層連結モデリング手法を先駆的に応用することで,数万人規模の競技者の行動を記述する大規模マルチエージェントシミュレーションの飛躍的な高速化を実現し,これに進化計算技術を組み合わせることで,膨大な探索空間の中から,競技者のイベント満足度を最大化する大規模群集スタート方式を網羅的に探索するものである.令和4年度は,階層連結モデリング手法と進化計算手法の融合によって生み出される先鋭的アルゴリズム,階層連結型進化計算手法のプロトタイプコードを開発した.
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