High quality point cloud generation of large-scale environments using various 3D scanners
使用各种 3D 扫描仪生成大规模环境的高质量点云
基本信息
- 批准号:26420073
- 负责人:
- 金额:$ 3.33万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2014
- 资助国家:日本
- 起止时间:2014-04-01 至 2017-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
航空写真計測メッシュとMMS計測点群を用いた高品質市街地モデル生成 - 計測データ間の位置合わせ -
使用航空照片测量网格和 MMS 测量点云生成高质量城市模型 - 测量数据之间的对齐 -
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:H. Date;S. Takai;S. Kanai;R. Honma;K. Oda;and T. Ikeda;角太樹,伊達宏昭,金井理;吉村玲二,伊達宏昭,金井理,本間亮平,織田和夫,池田辰也;吉村玲二,伊達宏昭,金井 理,本間亮平,織田和夫,池田辰也
- 通讯作者:吉村玲二,伊達宏昭,金井 理,本間亮平,織田和夫,池田辰也
デプスカメラを用いたTLS点群内未計測領域の点群補完手法の開発
利用深度相机开发TLS点云中未测量区域的点云补全方法
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:H. Date;S. Takai;S. Kanai;R. Honma;K. Oda;and T. Ikeda;角太樹,伊達宏昭,金井理
- 通讯作者:角太樹,伊達宏昭,金井理
航空写真計測メッシュとMMS計測点群を用いた高品質市街地モデル生成 - MMS計測点群による航空写真計測メッシュの改善
使用航空照片测量网格和 MMS 测量点云生成高质量城市模型 - 使用 MMS 测量点云改进航空照片测量网格
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Eisuke Wakisaka;Satoshi Kanai;Hiroaki Date;吉村玲二,伊達宏昭,金井理,本間亮平,織田和夫,池田辰也
- 通讯作者:吉村玲二,伊達宏昭,金井理,本間亮平,織田和夫,池田辰也
Automatic Robust Registration of MLS Point Clouds of Urban Area
城区MLS点云自动鲁棒配准
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:H. Date;S. Takai;S. Kanai;R. Honma;K. Oda;and T. Ikeda
- 通讯作者:and T. Ikeda
道路面と道路周辺物体を用いた市街地SfMメッシュとMMS点群のスケール・位置合せ
使用路面和道路周围物体的城市区域 SfM 网格和 MMS 点云的比例和对齐
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:H. Date;S. Takai;S. Kanai;R. Honma;K. Oda;and T. Ikeda;角太樹,伊達宏昭,金井理;吉村玲二,伊達宏昭,金井理,本間亮平,織田和夫,池田辰也
- 通讯作者:吉村玲二,伊達宏昭,金井理,本間亮平,織田和夫,池田辰也
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Date Hiroaki其他文献
Tripping risk evaluation system based on human behavior simulation in laser-scanned 3D as-is environments
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- 影响因子:10.3
- 作者:
Maruyama Tsubasa;Kanai Satoshi;Date Hiroaki - 通讯作者:
Date Hiroaki
ヒトの心理および生理情報に着目した客観的な路面のラフネス評価
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- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
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富山和也,川村 彰,Riccardo Rossi,Massimiliano Gastaldi,Claudio Mulatti
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基于蛋白热转变分析和代谢组学鉴定丹参抗缺血缺氧靶点群及作用机制研究
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- 资助金额:
$ 3.33万 - 项目类别:
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$ 3.33万 - 项目类别:
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- 资助金额:
$ 3.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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24K06658 - 财政年份:2024
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$ 3.33万 - 项目类别:
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- 资助金额:
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