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意味構造と統語構造の統合学習を用いた文書作成支援アプリケーションの開発

使用语义和句法结构的集成学习开发文档创建支持应用程序

基本信息

批准号：
21K00806
负责人：
小田幹雄
金额：
$ 1.83万
依托单位：
Kurume National College of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では，言語形態論のうち，言語コーパスに基づく統語構造(Syntactic structure)学習モデルと意味構造(Semantic structure)学習モデルを統合した総合的形態論に基づく言語モデルを構築し，第二言語習得者のための言語習得支援に活用することを目的とする．第1の課題であるBEA2019 Shared Taskの研究結果に基づく，統語構造を獲得する学習法の改良検討については，前年度は，Kanneko et al.のBert-gecモデルを評価検討したが，今年度は，Omelianchuk et alのGECToRを評価検討し，とくに，人工的に合成された大規模な訓練データの品質を改善するために，訓練文を従来の人工的なエラーを挿入する前の原文ではなくGECモデルの予測文がより適切な誤り訂正文であるという仮説を立てて，人工合成訓練データを再構築する方法を提案した．数値実験の結果，提案した再構築された人工合成訓練データによる学習が，元の人工合成訓練データによる学習よりも優れていることが示され，提案手法による人工学習訓練データのみを用いた学習は，第二言語学習者の誤り文章から生成された訓練データと従来の人工合成訓練データを併用した学習と同等の効果が得られることが示された．第2の課題である入力文章から意味構造を獲得する学習モデルについて，意味構造として抽象的なAMR(Abstract Meaning Representation)の学習モデルをさらに検討し，AMRの言語コーパスであるLDC2020T02を用いて，GECToRによる学習モデルを構築し，統合構造と意味構造の学習モデルの統合の実現性を実験等で確認した．

This study aims to integrate morphological theory of speech, language structure, Semantic structure, and language acquisition support for second language learners. The first topic is the research results of BEA2019 Shared Task. In the previous year, Kanneko et al. evaluated the Bert-gec algorithm. In this year, Omelianchuk et al. evaluated the GECToR algorithm. In addition, artificial synthesis improved the quality of large-scale training. A new method for reconstructing artificial synthetic training data is proposed. Number of training results, proposal and re-construction of artificial synthesis training data, primary artificial synthesis training data, secondary artificial synthesis training data, primary artificial synthesis training data, secondary artificial synthesis data The second topic is to discuss the learning process of meaning structure and abstract AMR(Abstract Meaning Representation), to confirm the realization of AMR speech process in LDC2020T02, to study the learning process of GECToR, to integrate the learning process of meaning structure.