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Feasibility of Causal Learning System for Robotic Transportation and Materials Handling
机器人运输和物料搬运因果学习系统的可行性
基本信息
- 批准号：10004565
- 负责人：
- 金额：$ 5.65万
- 依托单位：
- 依托单位国家：英国
- 项目类别：Feasibility Studies
- 财政年份：2021
- 资助国家：英国
- 起止时间：2021 至 无数据
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
InnerMachines' Innovate UK feasibility project tackles the adaptiveness of robotics AI, reducing the need for human involvement across programming, training, and supervising robotics. This disruptive project offers transducing and generative techniques to robotic interactions grounded in the physical environment.
InnerMachines的Innovate UK可行性项目解决了机器人人工智能的适应性，减少了对编程、培训和监督机器人的人工参与的需求。这个颠覆性的项目为基于物理环境的机器人交互提供了转换和生成技术。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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