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Spatio-Temporal City Modeling for Visualizing Damages of and Recoveries and Reconstruction from a City-scale Disaster

Spatio-Temporal City Modeling for Visualizing Damages of and Recoveries and Reconstruction from a City-scale Disaster
用于可视化城市规模灾难的损害、恢复和重建的时空城市模型
批准号：
25280054
负责人：
Okatani Takayuki
金额：
$10.73万
依托单位：
Tohoku University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2013
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-04-01 至 2016-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25280054/
关键词：
震災市街地変化画像認識車載カメラコンピュータビジョン変化検出災害３次元復元東日本大震災都市の時空間変化多視点幾何学全方位カメラ大規模災害映像アーカイブ市街地時空間変化モデリング

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Detecting Building-level Changes of a City Using Street Images and a 2D City Map
使用街道图像和 2D 城市地图检测城市的建筑物级别变化
DOI： 10.1109/wacv.2015.53
发表时间： 2015
期刊： Proceedings of IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision
影响因子： --
作者： [Daiki Tetsuka, Takayuki Okatani]
通讯作者： Takayuki Okatani
畳込みニューラルネットワークを用いたシーン変化の検出
使用卷积神经网络进行场景变化检测
DOI： --
发表时间： 2015
期刊： 情報処理学会研究報告CVIM
影响因子： --
作者： [Kohei Murotani, Seiichi Koshizuka, Naoto Mitsume, Shinobu Yoshimura, Kazuya Shibata, Tasuku Tamai, Satoshi Tanaka,Kyoko Hasegawa, Toshimitsu Fujisawa, 櫻田健，岡谷貴之]
通讯作者： 櫻田健，岡谷貴之
東日本大震災被災地の画像記録
东日本大地震受灾地区的影像记录
DOI： --
发表时间：
期刊：
影响因子： --
作者： []
通讯作者：
カーネギーメロン大学ロボティクス研究所(米国)
卡内基梅隆大学机器人研究所（美国）
DOI： --
发表时间：
期刊：
影响因子： --
作者： []
通讯作者：
共 11 条
    Developing a Design Methodology of Deep Neural Networks to Accelerate Paradigm Shit Brought by Deep Learning
    • 批准号：
      19H01110
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
    • 资助金额：
      $27.29万
    • 财政年份：
      2019
    • 负责人：
      Okatani Takayuki
    • 依托单位：
      Tohoku University