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謡曲データベースの作成と能楽における多角的な情報に対する分析手法の開発

能乐歌曲数据库的创建和能乐多方面信息分析方法的开发

基本信息

批准号：
13J04051
负责人：
岩田好美
金额：
$ 1.28万
依托单位：
Doshisha University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2013
资助国家：
日本
起止时间：
2013-04-01 至 2015-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

謡曲データベースの基本設計・試験実装と分析手法の検討を2年間で行う事を目的とし、今年度は２点の研究を中心に取り組んだ。1.囃子と舞の詳細な設計・構築能の積層構造の「節」の中の「拍子合」部分は、どの譜が何拍にあたるという形でリズムの規則に従う必要がある（＝地拍子）。この地拍子が謡と小鼓・大鼓・太鼓が組み合わさる。ここに整合性を持たせるように設計を行った。「拍子合」については、半拍16(8拍)でひと纏まりと考え16拍に分け、この部分の詞章を平仮名一文字ずつに分解して割り当てた。小鼓・大鼓・太鼓については16拍に合わせる形で符号化した。笛は「指付」、舞は「型付」の資料を元にテキストデータ化した。詞章・舞・囃子の全てを集約したデータベースの設計・構築を順調に行えた事は大きな成果であり、また今後の研究を進めていく上で重要であると考える。2.語の出現頻度から能作者の特徴の検討積層構造に形態素の構造を追加してデータベースを構築した事で品詞や単語の出現頻度を算出でき、計量的分析が行いやすくなった。そのため、今年度は能作者間の作品を比較し、作者の特徴を検討する発表を行った。この発表では、謡曲データベースから形態素に分解したデータを取り出し、単語の出現頻度から分析を行った。一方の作者にしか出てこない単語等をリスト化し、作者の特徴の有無を調査した結果、作者の特徴が現れている可能性のある語が見つかり分析手法が有効であると言える。上記2点の研究を進めると同時に、昨年度から引き続き詞章の形態素データを作成した。また金春流や謡本の詞章計234曲のテキストデータ化(漢字仮名交じりデータと平仮名データ)を終了した。

謡quデータベースのBasic design, trial installation and analysis techniques, の検 Discussion, 2 years of action and purpose, and this year's 2-point research center, group and group. 1. Detailed design and construction of Tomai's "section" and "beat combination" part of the multi-layered structure , どの spectrum がにあたるという shaped でリズムの rules に従う neccessary がある (=ground beat).この地beatが謡と snare drum, bass drum, taiko drum が group み合わさる. The integrity of the design and the design of the design are the same. "Paper combination" については, half-beat 16 (8 beats) でひとmattering まりとKaoえ16 beats に分け, このpartの词章を平仮名一字ずつに decomposition して Cut and when てた. Snare drum, bass drum, taiko drum 16 beats に合わせるshaped でsymbolized した. The data for the flute "finger pay" and the dance "type pay" are the same as the original one. Words, dances, 囃子の全てをINTEGRATED したデータベースのDesign and construction を顺动に行えた事The results of the research are important and the future research is important. 2. The frequency of occurrence of the language is the author's special feature, the layered structure, the morphogen structure, and the additional structure.ースをConstructionした事で品词や単语のappearance frequencyをcalculationでき、Measurement analysisが行いやすくなった.そのため、Comparison of works among this year's best authors、Author's 特徴を検问する発表を行った.この発 table では, 謡qu データベースからmorphogen に decomposition したデータをtake り出し, 単语のoccurrence frequency からanalysis を行った. The result of the author's investigation of the existence and absence of the author and the result of the investigation , the author's special analysis method is effective and effective. The research on the above two points was carried out at the same time, and the morphological element of the last year's introduction was made.また金春流や謡本の词 Zhangji 234歌のテキストデータ化 (kanji仮名交じりデータと平仮名データ)をEndした.