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An Innovative, ML-driven API for online fashion retailers, allowing virtual ‘try-before-buy’, reducing waste & improving carbon footprints

An Innovative, ML-driven API for online fashion retailers, allowing virtual ‘try-before-buy’, reducing waste & improving carbon footprints
面向在线时尚零售商的创新型、机器学习驱动的 API,允许虚拟“先试后买”,减少浪费
批准号:
10035159
负责人:
金额:
$24.59万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Collaborative R&D
财政年份:
2022
资助国家:
英国
项目状态:
已结题
起止时间:
2022 至 --

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项目成果

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Whering, a UK-based fashtech startup is aiming to solve the £60bn problem of returns for e-commerce retailers through more personalised product and styling recommendations.
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融合超声、双参数MRI及临床相关参数构建PSA 4~20ng/mL区段前列腺癌可视化预测模型的研究
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2025
  • 负责人:
    颜丹
  • 依托单位:
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  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2025
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  • 批准号:
  • 项目类别:
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  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
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  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
    孙丹
  • 依托单位: