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Vaccine and Treatment Evaluation Units: Overall Administration, Clinical Operations Support, Protocol Development, Implementation and Assays

Vaccine and Treatment Evaluation Units: Overall Administration, Clinical Operations Support, Protocol Development, Implementation and Assays
疫苗和治疗评估单位：整体管理、临床操作支持、方案制定、实施和分析
批准号：
10204826
负责人：
EMMANUEL WALTER
金额：
$31.84万
依托单位：
DUKE UNIVERSITY
依托单位国家：
美国
项目类别：
财政年份：
2019
资助国家：
美国
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-07-12 至 2021-07-11
来源：
https://reporter.nih.gov/project-details/10204826
关键词：
Biological AssayClinicalClinical Trials NetworkCommunicable DiseasesConduct Clinical TrialsContractsEvaluationIndividualPopulationResourcesVaccinescombatdesignnamed groupoperationprogramsprotocol development

项目摘要

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This program is comprised of a consortium of individual contracts within academic centers and organizations that provide a ready resource for the design and conduct of clinical trials to evaluate promising products to combat infectious diseases. In general, products will be evaluated in normal healthy populations; however, access to special populations is also available.
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COLLABORATIVE INFLUENZA VACCINE INNOVATION CENTER: CLINICAL CORE
  • 批准号：
    10655265
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $217.16万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    EMMANUEL WALTER
  • 依托单位：
    DUKE UNIVERSITY
COLLABORATIVE INFLUENZA VACCINE INNOVATION CENTER: CLINICAL CORE
  • 批准号：
    10209930
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $689.94万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    EMMANUEL WALTER
  • 依托单位：
    DUKE UNIVERSITY
Vaccine and Treatment Evaluation Units: Protocol Development and Implementation for Natural History Challenge Studies for Influenza
  • 批准号：
    9935209
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $93.46万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    EMMANUEL WALTER
  • 依托单位：
    DUKE UNIVERSITY
COLLABORATIVE INFLUENZA VACCINE INNOVATION CENTER: CLINICAL CORE
  • 批准号：
    10819411
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $348.48万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    EMMANUEL WALTER
  • 依托单位：
    DUKE UNIVERSITY
国内基金
海外基金
Molecular Interaction Reconstruction of Rheumatoid Arthritis Therapies Using Clinical Data