SUPPORT FOR THE N3C DATA ENCLAVE
SUPPORT FOR THE N3C DATA ENCLAVE
批准号:
10285923
负责人:
JULIE BUSH
金额:
$237.35万
依托单位国家:
美国
项目类别:
财政年份:
2020
资助国家:
美国
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-09-28 至 2020-12-24
关键词:
AreaCOVID-19Clinical ResearchCollaborationsDataData AnalysesData CollectionData ScienceData SetEnvironmentHealthInformaticsPatientsPythonsResearchResearch PersonnelRisk FactorsScientistSecureStatistical Data InterpretationUnited StatesVisualizationcohortcoronavirus diseasedata enclavedata harmonizationopen sourceprotective factorstool
中文摘要
NCATS 国家新冠肺炎队列协作 (N3C) 数据飞地是一个集中且安全的数据平台,具有强大的分析功能,可为研究 COVID-19 的研究人员提供在线发现、可视化和协作。这些数据在规模和范围上都很强大,并被转化为统一的数据集,以帮助科学家研究 COVID 19,包括潜在的风险因素、保护因素和长期健康后果。 N3C Data Enclave 预计将成为美国最大的 COVID-19 患者数据收集之一。 Enclave 内的数据分析由 R 和 Python 这两种使用最广泛的统计分析和数据科学开源平台提供支持。鼓励请求访问飞地或在飞地内工作的研究人员组建在临床研究、统计分析和信息学等领域具有不同专业知识的协作团队,以充分利用 N3C 数据飞地。该飞地的核心原则是它既可访问又安全,使研究人员能够在有利于协作发现的安全环境中进行研究,同时还允许部署各种开源工具和组件。
英文摘要
The NCATS National COVID Cohort Collaborative (N3C) Data Enclave, a centralized and secure data platform featuring powerful analytics capabilities for online discovery, visualization and collaboration for researchers studying COVID-19. The data are robust in scale and scope and are transformed into a harmonized data set to help scientists study COVID 19, including potential risk factors, protective factors and long-term health consequences. The N3C Data Enclave is anticipated to be one of the largest collections of data on COVID-19 patients in the United States. Data analysis within the enclave is supported by both R and Python, the most widely used open-source platforms for statistical analysis and data science. Researchers requesting access to, or working within, the enclave are encouraged to assemble collaborative teams with diverse expertise in such areas as clinical research, statistical analysis and informatics to make the best use of the N3C Data Enclave. A core tenet of the enclave is that it is both accessible and secure, allowing researchers to pursue research in a safe environment conducive to collaborative discovery while also allowing for the deployment of a wide variety of open source tools and components.
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专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
SECURE PLATFORMS SUPPORT FOR THE N3C DATA ENCLAVE (COVID-19)
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批准号:10505111
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项目类别:
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资助金额:$377.1万
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财政年份:2021
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负责人:JULIE BUSH
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依托单位:
NCATS COLLABORATIVE SCIENTIFIC PLATFORM AS A SERVICE CONTINUATION - COVID-19 DATASET AGGREGATION PROOF OF CONCEPT
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批准号:10285922
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项目类别:
-
资助金额:$203.06万
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财政年份:2020
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负责人:JULIE BUSH
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依托单位:
国内基金
海外基金
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CEACAM5调控Galectin-9介导的CD4+T细胞极化在COVID-19肠屏障损伤的作用机制研究
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批准号:82370569
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项目类别:面上项目
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资助金额:49万元
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批准年份:2023
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负责人:李啸峰
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依托单位:
COVID-19疫情对我国儿童生长发育影响的异质性研究
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批准号:42371429
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项目类别:面上项目
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资助金额:52.00万元
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批准年份:2023
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负责人:张知新
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依托单位:
传染病模型的稳态切换过程研究及其在治疗COVID-19中的应用
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批准号:LQ23A010016
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2023
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负责人:罗敏
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依托单位:
“湿漫膜原”视角下研究加味达原饮重塑COVID-19“免疫炎症稳态”的分子机制:TLR4介导IRF3/NF-κB通路串扰
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批准号:82374291
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项目类别:面上项目
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资助金额:48万元
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批准年份:2023
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负责人:张传涛
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依托单位:
COVID-19中线粒体囊泡抑制CD8+T细胞记忆分化的机制研究
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批准号:82300018
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:30万元
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批准年份:2023
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负责人:利时雨
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依托单位:
COVID-19疫情爆发后武汉地区儿童副流感病毒3型的流行趋势和进化规律研究
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2023
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负责人:
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依托单位:
基于 GDF15-IL6 信号轴探究扶正解毒方逆转血管内皮衰老治疗COVID-19的作用与机制
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批准号:82374392
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项目类别:面上项目
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资助金额:48万元
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批准年份:2023
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负责人:张忠德
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依托单位:
COVID-19疫苗同源、异源加强剂次细胞免疫与体液免疫效应的前瞻性队列研究
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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资助金额:10.0万元
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批准年份:2023
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负责人:蔡琳
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依托单位:
多维不平稳和长记忆性的复杂整值时间序列的建模及其在Covid-19研究中的应用
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批准号:12301358
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:30万元
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批准年份:2023
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负责人:许晓菲
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依托单位:
基于人源细胞3D培养和精密肺切片技术探讨慢阻肺患者COVID-19易感机制研究
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批准号:LY23H190003
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2023
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负责人:钱国清
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依托单位: