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Trustworthy ML approaches to energy consumption data

Trustworthy ML approaches to energy consumption data
值得信赖的能源消耗数据机器学习方法
批准号：
10068428
负责人：
金额：
$6.37万
依托单位：
ADVANCED INFRASTRUCTURE TECHNOLOGY LTD
依托单位国家：
英国
项目类别：
Collaborative R&D
财政年份：
2023
资助国家：
英国
项目状态：
已结题
起止时间：
2023 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=10068428
关键词：
TrustworthyMLapproachesenergyconsumption

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能源消费数据的可信ML方法
英文摘要
Trustworthy ML approaches to energy consumption data
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基于PINN物理约束与ML数据优化协同驱动的大气颗粒物干沉降模拟研究
  • 批准号：
    42501595
  • 项目类别：
    青年科学基金项目（C类）
  • 资助金额：
    30.00万元
  • 批准年份：
    2025
  • 负责人：
    舒谦
  • 依托单位：
    南京师范大学
补气中药调控哮喘缓解期ml-ILC2多潜能分化逆转激素抵抗的机制研究
  • 批准号：
    82574661
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    49.00万元
  • 批准年份：
    2025
  • 负责人：
    洪敏
  • 依托单位：
    南京中医药大学
融合超声、双参数MRI及临床相关参数构建PSA 4～20ng/mL区段前列腺癌可视化预测模型的研究
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
    2025
  • 负责人：
    颜丹
  • 依托单位：
“DFT+ML”协同探索原子精确金纳米团簇的类酶催化性质
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
    2025
  • 负责人：
    孙芳
  • 依托单位：
    重庆师范大学