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Program Music Automated Metadata Collection

Program Music Automated Metadata Collection
节目音乐自动元数据收集
批准号:
10071132
负责人:
金额:
$6.22万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Collaborative R&D
财政年份:
2023
资助国家:
英国
项目状态:
已结题
起止时间:
2023 至 --

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
在音乐行业,大规模收集和准确记录元数据的任务可能是一个复杂而耗时的过程。但一种新的解决方案将改变这一点,提供一个全面和用户友好的解决方案,以确保正确的元数据和版税分发。引入“程序音乐”,云软件,利用最新的人工智能和机器学习技术。该解决方案从多个来源、数据库和API中提取、清理和合并元数据,并使用自然语言处理将作曲家和出版商与他们的作品进行匹配。验证过程将收集的信息链接到其来源,以确保数据可信。该软件是可扩展的,能够处理从单个专辑到完整目录的任何事情,使其成为解决复杂问题的有效解决方案。准确的元数据对于确保正确的版税分发比以往任何时候都更加重要。这一创新的解决方案将为该行业带来显著的好处,节省收集和记录元数据的时间和精力,并确保正确的版权所有者获得应有的版税。它将改变唱片公司、发行公司和其他利益相关者的游戏规则。告别手动元数据收集,迎接革命性的音乐元数据收集、保存和发布方式!
英文摘要
In the music industry, the task of collecting and accurately recording metadata at scale can be a complex and time-consuming process. But a new solution is set to change that, offering a comprehensive and user-friendly solution to ensure correct metadata and royalty distribution.Introducing "Program Music'', cloud software that utilises the latest in AI and machine learning technology. This solution extracts, cleans and merges metadata from multiple sources, databases and APIs, and uses natural language processing to match composers and publishers with their works. A verification process links the collected information to its source to ensure data is trusted. The software is scalable, capable of handling anything from a single album to a full catalogue, making it an efficient solution to a complex problem.Accurate metadata has become more important than ever to ensure correct royalty distribution. This innovative solution is set to bring significant benefits to the industry, saving time and effort in collecting and recording metadata, and ensuring that the right rights holders receive their due royalties.It's a game-changer for record labels, distribution companies and other stakeholders. Say goodbye to manual metadata collection and hello to revolutionising the way you collect, save and publish music metadata!
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会议论文
国内基金
海外基金
强衰减各向异性结构损伤的导波双重聚焦扫描MUSIC成像
  • 批准号:
    52105152
  • 项目类别:
    青年科学基金项目(C类)
  • 资助金额:
    30.0万元
  • 批准年份:
    2021
  • 负责人:
    鲍峤
  • 依托单位:
闪电直窜先导-回击过程MUSIC定位及其细节辐射特性研究
利用改进MUSIC算法快速定位电动汽车电磁辐射源的实现与验证
  • 批准号:
    61201024
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万元
  • 批准年份:
    2012
  • 负责人:
    石丹
  • 依托单位: