Data Management Core

总结 我们提出了五个项目，共同解决医疗效率的原因和后果， 特别关注与治疗体弱者有关的证据、临床困境和卫生政策方面的差距 老年人和阿尔茨海默病及相关痴呆症患者。核心B负责全面 这五个项目所依赖的数据管理和分析支持。我们的目标包括：第一， 全面、安全的管理数据数据库，包括Medicare和Medicaid注册文件， 索赔记录和根据达特茅斯Atlas和其他项目编制的补充档案。关键 这一目标下的任务包括保持对日益庞大的数据库的访问， 为分析准备更多可用的数据。第二，获取和管理附加数据 文件需要为这个程序项目赠款和开发项目的具体分析文件。我们将获得数据 从各种来源专门为这个计划项目赠款，包括医疗保险，医疗补助，最低 疗养院护理、健康与退休研究和血管质量倡议的数据集。我们 此外，还协调和链接来自Optum Labs、Blue Health Intelligence和Health Care Cost Institute的数据 数据（通过国家经济研究局）关于商业保险下的1965年和医疗保险 超过1065个人口。 此外，核心B还将帮助协调使用若干国家 达特茅斯对卫生保健提供者的调查。第三，我们建议创建一个组合数据集， 价格，质量和利用率在医院转诊区域（HRR）水平的基础上，医疗保险，医疗补助， 私人保险索赔数据。然后，我们计划制定替代性的区域措施，包括基于微观经济的措施， (ZIP代码）的空间密度图，以捕捉热点的使用和各种指标的护理质量。 最后，与核心A协调，使本计划下开发的研究文件获得项目资助 提供给研究和政策界。

SUMMARY    We have proposed five projects that together address the causes and consequences of healthcare efficiency,  with a specific focus on gaps in the evidence, clinical dilemmas, and health policies relating to treating the frail  elderly and those with Alzheimer’s Disease and related dementia. Core B is responsible for the comprehensive  data management and analytic support on which the five projects rest. Our aims include first, to maintain a  comprehensive and secure database of administrative data including Medicare and Medicaid enrollment files,  claims records, and supplementary files developed under the Dartmouth Atlas and other projects. The key  tasks under this aim entail maintaining access to an increasingly massive database and obtaining and  preparing for analysis additional data as they become available. Second, to obtain and manage additional data  files required for this program project grant and to develop project-­specific analytic files. We will obtain data  from a variety of sources specifically for this program project grant, including Medicare, Medicaid, the Minimum  Data Set of nursing home care, the Health and Retirement Study, and the Vascular Quality Initiative. We would  also coordinate and link data from Optum Labs and Blue Health Intelligence, and the Health Care Cost Institute  data (through the National Bureau of Economic Research) on commercially insured under-­65 and Medicare  Advantage over-­65 populations.  As well, Core B would help to coordinate the use of several national  Dartmouth surveys of health care providers. Third, we propose to create a combined data set that captures  prices, quality, and utilization at the hospital referral region (HRR) level based on Medicare, Medicaid, and  private insurance claims data. We then plan to develop alternative regional measures, including micro-­based  (ZIP code) spatial density maps to capture hot-­spots in utilization and various indicators of care quality.  Finally, in coordination with Core A, to make the research files developed under this program project grant  available to the research and policy community.