Multi Agent eXchange and Analysis of Data – MAXAD
Multi Agent eXchange and Analysis of Data – MAXAD
批准号:
10087480
负责人:
金额:
$62.77万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Collaborative R&D
财政年份:
2023
资助国家:
英国
项目状态:
未结题
起止时间:
2023 至 --
中文摘要
MAXAD是一种基于边缘的通用数据分析系统,针对安全性、性能和推理来自多个来源和多个代理的部分可信数据的实际挑战进行了优化。它执行数据融合、本地工作者功能虽然数据处理原则是通用的,但MAXAD将针对智能船舶、态势感知问题进行原型设计,集成通过BAE Systems INTEACT SDK提供的多个数据源、外部卫星数据、外部AIS数据,并进一步补充船舶和港口的历史背景数据。这是一个重要的问题,因为它直接解决了一个持久的挑战。挑战1.1 -“处理、评估和传播”,利用机器学习和算法的发展提高自动化程度,从而减少人力需求的负担。可靠地组合来自不同来源的数据对于解决这一问题至关重要。NquiringMinds是解决这一挑战的理想选择。作为安全、可信计算和人工智能分析领域的专家,我们拥有提供价值的深度和广度。我们与BAE系统公司建立了合作关系,并在国防部AI黑客和BAE系统公司INTeACT SDK代码库中为类似的挑战提供了早期解决方案。
英文摘要
MAXAD is a general purpose edge-based data analytics system, optimised for security, performance and the pragmatic challenges of reasoning over partially trusted data from multiple sources and across multiple agents. It performs data fusion, local worker functions (edge processing), and fine grained context specific data sharing.Although the data processing principles are general purpose, MAXAD will be prototyped against the intelligent ship, situational awareness problem, integrating multiple data sources available through the BAE Systems INTeACT SDK, external satellite data, external AIS data and further supplemented with historical contextual data of vessels and ports over time.This is an important problem in that it directly addresses one of the enduring challenges. Challenge 1.1 -- "Processing, Evaluation and Dissemination" by leveraging developments in machine learning and algorithms to increase automation and hence reduce the burden on manpower requirements. Reliably combining data from different sources is critical to addressing this problem.NquiringMinds are ideally positioned to address this challenge. As experts in both security, trusted computing and AI powered analytics, we have the depth and breadth to deliver value. We have a working relationship with BAE Systems and have prototyped early solutions to similar challenges at both the MoD AI hackathon and the BAE Systems INTeACT SDK codeathon.
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基于多模态 AI Agent的面部痤疮瘢痕临床特征评估与治疗方案优化系统的研究
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批准号:2026JJ82357
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项目类别:省市级项目
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批准年份:2026
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负责人:罗滔
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依托单位:
基于首创感染性疾病智能体UNION-Agent的SFTS全流程智慧管理模式探索性研究
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批准号:JCZRQNB202600735
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项目类别:省市级项目
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
基于Agent的自动化渗透测试技术研究
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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批准年份:2025
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负责人:谭劲松
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依托单位:
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2025
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负责人:蔡孝成
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依托单位:
计算机控制Agent在可交互式企业征信报告生成的应用研究
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2025
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负责人:林嘉诚
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依托单位:
大模型Agent驱动的AI制药关键技术研究
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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批准年份:2025
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负责人:
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依托单位:
混合多元区域情境下多Agent的自主协同决策方法研究
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批准号:62306099
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:30.00万元
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批准年份:2023
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负责人:艾兵
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依托单位:
基于操控员情境意识状态可解释Agent的智能交互触发机制研究
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批准号:62376220
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项目类别:面上项目
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资助金额:50万元
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批准年份:2023
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负责人:于薇薇
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依托单位:
基于多Agent仿真模型的新能源汽车市场渗透研究
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批准号:2023JJ60196
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2023
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负责人:黄建
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依托单位:
面向联排联调的城市复合洪涝灾害风险Agent建模与智能决策
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批准号:42371092
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项目类别:面上项目
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资助金额:50万元
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批准年份:2023
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负责人:王慧敏
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依托单位: