拟合视觉数据中的张量和超图方法-猫眼课题宝

拟合视觉数据中的张量和超图方法

批准号：

DP200103448

负责人：

Prof David Suter

金额：

$26.69万

依托单位：

Edith Cowan University

依托单位国家：

澳大利亚

项目类别：

Discovery Projects

财政年份：

2020

资助国家：

澳大利亚

项目状态：

已结题

起止时间：

2020-01-01 至 2024-01-31

来源：

https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/DP200103448

关键词：

Tensor Hypergraph Methods Fitting Visual

项目摘要

项目成果

Prof David Suter的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要

翻译

点击翻译按钮获取中文摘要

英文摘要

This proposal will put an important class of clustering (extracting data that should fit a geometric model) on a more solid theoretical foundation. This will lead to better understanding of how to certify outcomes, efficiency, reliability etc. The type of clustering under consideration is relevant to many problems in machine learning and computer vision, as well as data mining and a wide variety of other settings.

期刊论文(0)

专著(0)

科研奖励(0)

会议论文