MULTIPLE REPRESENTATIONS OF OBJECT SHAPE
物体形状的多种表示
基本信息
- 批准号:6044064
- 负责人:
- 金额:$ 2.02万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:1999
- 资助国家:美国
- 起止时间:1999-08-01 至
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
DESCRIPTION (Applicant's Abstract): The proposed research will investigate
the representations of shape that permit us to recognize objects at multiple
levels of abstraction. I hypothesize that a primary representation-which is
a categorical description of an object's parts and their
interrelations-provides abstract and relatively view-invariant information
that is useful for determining an object's general class (e.g. a car) and
that a secondary representation-which is a more viewpoint-sensitive (and
perhaps view-based) metrically-rich representation-provides a basis for
determining an object s specific identify (e.g. "my" car). The proposed
research will contribute to the growing body of findings supporting the
notion of multiple, integrated representation of shape for object
recognition. Moreover, the proposed research will introduce a new
experimental method for identifying these primary and secondary
representations.
The proposed research introduces a new framework for studying object
recognition at multiple levels of abstraction. Our ability to recognize
objects at multiple levels of abstraction is centrally important:
recognizing objects as members of a general class but not distinguishing
individual instances would be decidedly maladaptive; and recognizing
instances out failing to appreciate that different instances may nonetheless
belong to a common class would be equally maladaptive. In spite of the
importance of our capacity to recognize objects at multiple levels of
abstraction, this capacity is currently not will understood, either
empirically or theoretically. The results of the proposed experiments will
contribute to our understanding of this important capacity, and place
important constraints on theories of human object recognition.
描述(申请人摘要):拟议的研究将调查
形状的表示允许我们在多个位置识别物体
抽象的层次。我假设一个主要代表--也就是
对对象的部件及其部件的分类描述
相互关系-提供抽象的、与视图相对不变的信息
这对于确定对象的一般类别(例如汽车)非常有用
次要表示--这是一种更敏感的观点(和
可能是基于视图的)公制丰富的表示形式-为
确定对象S的特定标识(例如,我的车)。建议数
研究将有助于越来越多的研究结果支持
对象形状的多个综合表示的概念
承认。此外,拟议的研究将引入一种新的
辨别这些主次的实验方法
申述。
提出的研究为研究对象引入了一个新的框架
在多个抽象层次上的识别。我们辨认的能力
处于多个抽象级别的对象至关重要:
将对象识别为一般类的成员,但不区分
个别情况肯定是不适应的;并认识到
没有意识到不同的实例可能仍然
属于一个普通阶层的人也同样不适应。尽管有
我们识别多个层次的物体的能力的重要性
抽象,这一能力目前也不会被理解
无论是经验上的还是理论上的。拟议中的实验结果将
有助于我们理解这一重要的能力和地位
对人体物体识别理论的重要制约。
项目成果
期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Dissociating the effects of featural and conceptual interference on multiple target processing in rapid serial visual presentation.
在快速串行视觉呈现中分离特征和概念干扰对多目标处理的影响。
- DOI:10.3758/bf03212071
- 发表时间:2000
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:McAuliffe,SP;Knowlton,BJ
- 通讯作者:Knowlton,BJ
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