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Develop Machine Learning Method using Ig gene Sequencing Data for Structural Classification of Antigen Antibody Interface to Accelerate Vaccine Design

Develop Machine Learning Method using Ig gene Sequencing Data for Structural Classification of Antigen Antibody Interface to Accelerate Vaccine Design
利用 Ig 基因测序数据开发机器学习方法，对抗原抗体界面进行结构分类，以加速疫苗设计
批准号：
BB/V509681/1
负责人：
金额：
$13.48万
依托单位：
University of Oxford
依托单位国家：
英国
项目类别：
Training Grant
财政年份：
2020
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2020 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=BB%2FV509681%2F1
关键词：
DevelopMachineLearningMethodusing

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Doctoral Training Partnerships: a range of postgraduate training is funded by the Research Councils. For information on current funding routes, see the common terminology at https://www.ukri.org/apply-for-funding/how-we-fund-studentships/. Training grants may be to one organisation or to a consortia of research organisations. This portal will show the lead organisation only.
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Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学