LHCb Upgrade II: Maximising HL-LHC Discovery Potential

LHCb 升级 II：最大化 HL-LHC 发现潜力

• 批准号: ST/V003402/1
• 负责人: Tara Shears
• 金额: $ 9.67万
• 依托单位: University of Liverpool
• 依托单位国家: 英国
• 项目类别: Research Grant
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 英国
• 起止时间: 2021 至 无数据
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://gtr.ukri.org/projects?ref=ST%2FV003402%2F1
• 关键词: LHCb; Upgrade; II; Maximising; HL

Abstracts are not currently available in GtR for all funded research. This is normally because the abstract was not required at the time of proposal submission, but may be because it included sensitive information such as personal details.

目前GtR中并没有提供所有资助研究的摘要。这通常是因为在提交提案时不需要摘要，但也可能是因为它包含敏感信息，如个人详细信息。

项目成果

The LHCb Mighty Tracker

LHCb 强大追踪器

• DOI: 10.22323/1.449.0565
• 发表时间: 2024
• 作者: Hennessy K

Quantum Machine Learning for b-jet charge identification

• DOI: 10.1007/jhep08(2022)014
• 发表时间: 2022-08-01
• 期刊: JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS
• 影响因子: 5.4
• 作者: Gianelle, Alessio;Koppenburg, Patrick;Zuliani, Davide
• 通讯作者: Zuliani, Davide

Constraints on Future Analysis Metadata Systems in High Energy Physics

高能物理未来分析元数据系统的限制

• DOI: 10.1007/s41781-022-00086-2
• 发表时间: 2022
• 期刊: Computing and Software for Big Science
• 作者: Khoo T

A FPGA-Based Architecture for Real-Time Cluster Finding in the LHCb Silicon Pixel Detector

LHCb 硅像素探测器中基于 FPGA 的实时集群查找架构

• DOI: 10.1109/tns.2023.3273600
• 发表时间: 2023
• 期刊: IEEE Transactions on Nuclear Science
• 影响因子: 1.8
• 作者: Bassi G