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Exploiting causal structures in planning for improved search, adaptability and explanations.

Exploiting causal structures in planning for improved search, adaptability and explanations.
在规划中利用因果结构来改进搜索、适应性和解释。
批准号：
2125346
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
King's College London
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2018
资助国家：
英国
项目状态：
已结题
起止时间：
2018 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2125346
关键词：
Exploitingcausalstructuresplanningimproved

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项目成果

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This research centres around causal structures in planning: how can the causal structures and patterns of planning problems and domains be exploited to help provide explanations, guide search, and improve online adaptability of plans. Additionally, can rigorous definitions of causal structures lead to a greater understanding of planning problems, and can this lead to a better classification of temporal-numeric planning problems?
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使用倾向分（Propensity Score）和主分层（Principal Stratification）进行因果推断
  • 批准号：
    10401003
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    11.0万元
  • 批准年份：
    2004
  • 负责人：
    张俊妮
  • 依托单位：
    北京大学