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IDCOM: Machine Learning Techniques for Evaluating Disease and Drug Effectiveness in Fibre-Bundle Endomicroscopy Systems.

IDCOM: Machine Learning Techniques for Evaluating Disease and Drug Effectiveness in Fibre-Bundle Endomicroscopy Systems.
IDCOM：用于评估纤维束内镜系统中疾病和药物有效性的机器学习技术。
批准号：
2587242
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
University of Edinburgh
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2021
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2021 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2587242
关键词：
IDCOMMachineLearningTechniquesEvaluating

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Machine Learning- Deep Neural Networks- 2D Convolutional Neural Network- 3D Convolutional Neural NetworkDigital Signal Processing- 2D/3D Image Processing- Biomedical Signal Processing
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Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学