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Using machine learning to characterize the impact of hearing loss on neural coding

Using machine learning to characterize the impact of hearing loss on neural coding
使用机器学习来表征听力损失对神经编码的影响
批准号：
2732134
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
University College London
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2022
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2022 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2732134
关键词：
Usingmachinelearningcharacterizeimpact

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The student will work with Prof Nicholas Lesica (lesicalab.com) to build computational models of auditory processing that can be used to investigate how different cochlear pathologies distort the neural coding of speech and music.
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Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学
非标准随机调度模型的最优动态策略
  • 批准号：
    71071056
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万元
  • 批准年份：
    2010
  • 负责人：
    吴贤毅
  • 依托单位：
    华东师范大学
微生物发酵过程的自组织建模与优化控制
  • 批准号：
    60704036
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    21.0万元
  • 批准年份：
    2007
  • 负责人：
    高学金
  • 依托单位：
    北京工业大学