Framework to optimize DNN model inference on FPGA

在 FPGA 上优化 DNN 模型推理的框架

• 批准号: 2749137
• 金额: --
• 依托单位: University of Glasgow
• 依托单位国家: 英国
• 项目类别: Studentship
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 英国
• 起止时间: 2022 至 无数据
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2749137
• 关键词: Framework; optimize; DNN; model; inference

The idea in this proposal is to build a framework based on once-for-all network (OFA) trained networks to find out suitable ML models for a given FPGA architecture and user defined performance parameters.

该提案的想法是基于一次性网络（OFA）训练的网络构建一个框架，以找到适合给定FPGA架构和用户定义性能参数的ML模型。