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Reconstructing the Assembly history of our Galaxy using neural networks
使用神经网络重建银河系的组装历史
基本信息
- 批准号：2903758
- 负责人：
- 金额：--
- 依托单位：
- 依托单位国家：英国
- 项目类别：Studentship
- 财政年份：2022
- 资助国家：英国
- 起止时间：2022 至 无数据
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Apply deep learning methods to identify and characterise tidal streams in our Galaxy. Interpret and compare the results with what expected from the standard cosmological model and some of its extensions.
应用深度学习方法来识别和描述银河系中的潮汐流。解释结果，并将其与标准宇宙学模型及其一些扩展模型的预期结果进行比较。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
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会议论文数量（0）
专利数量（0）
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