IGF::OT::IGF Semantic Bibliometric System for Improving Healthcare Research (Topic 162) (Period of Performance: September 15, 2017 - March 14, 2018). BASE AWARD N43DA-17-1217

IGF::OT::IGF 改善医疗保健研究的语义文献计量系统（主题 162）（执行期间：2017 年 9 月 15 日 - 2018 年 3 月 14 日）。

• 批准号: 9576638
• 负责人: Aman Kumar
• 金额: $ 22.5万
• 依托单位: BCL TECHNOLOGIES, INC.
• 依托单位国家: 美国
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 2017-09-15 至 2018-03-14
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://reporter.nih.gov/project-details/9576638
• 关键词: Award; BCL1 Oncogene; Bibliometrics; Data; Effectiveness; Evaluation; Feasibility Studies; Government; Health Care Research; Internet; Machine Learning; Medical; Methods; Modeling; Performance; Procedures; Publications; Research; Semantics; System; Text; improved

BCL will expand the current bibliometric methods by developing a Semantic Bibliometric System using machine learning that will examine research publications, rank the publications by quality, and identify research-productive scientific teams. Used in conjunction with current methods this Semantic Bibliometric System will have the dual use of improving the impact of Government Research and improving semantic search on the web and in ecommerce.

BCL将通过使用机器学习开发语义文献计量系统来扩展当前的文献计量方法，该系统将检查研究出版物，按质量对出版物进行排名，并确定研究生产力科学团队。与目前的方法结合使用，这个语义文献计量系统将有双重用途，提高政府研究的影响，并改善语义搜索在网络上和电子商务。