Méthodes heuristiques et programmation mathématique
启发式方法和数学编程
基本信息
- 批准号:8312-2006
- 负责人:
- 金额:$ 2.77万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份:2007
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2007-01-01 至 2008-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Au niveau des méthodes heuristiques (métaheuristiques), nos objectifs sont d'améliorer l'efficacité des méthodes de recherche locale ou à base de voisinages (méthodes de recherche Tabu et du recuit simulé) et des méthodes à base de populations (population based methods) pour résoudre des problèmes complexes de type combinatoire et de grande taille rencontrés dans diverses applications: i. Problèmes d'ordonnancement de projets avec contraintes de ressources (RCPSP) ii. Problèmes d'horaires d'événements et d'horaires de personnel iii. Problèmes d'ordonnancement dans l'extraction des minerais dans les mines à ciel ouvert iv. Problèmes d'ordonnancement dans la planification de la transformation des minerais de cuivre v. Problèmes d'ordonnancement dans l'exploitation forestière Parmi les méthodes à base de populations, en plus de l'algorithme génétique, nous allons considérer d'autres méthodes comme l'algorithme génétique avec combinaison de plus de deux parents et celle du "particle swarm" qui sont mieux connues en intelligence artificielle, de même que celle du "scatter search". En programmation mathématique, nous comptons poursuivre nos recherches sur la convergence et l'efficacité des méthodes inexactes pour résoudre des problèmes de programmation fractionnaire généralisée, et en particulier dans le cas discret.
Au niveAu nive-au-methodes problem complex de combinatoire and de problem recontrés dans diverses applications,nos objectives sont d'amélivacité des methodes de recherche locale ou à base de voisinages(methodes de recherche Tabu et du recuit simulé)et des methodes à base de populations(population-based methods)pour résoudre des problèmes complex de type combinatoire and de problem taille rencrés: I.有资源约束的项目的订单问题(RCPSP)ii.培训时间和人事时间问题iii. Navisphere在开采第四类矿井中的矿物时遇到的命令问题。铜矿石转化过程中的排序问题 诉Navisphere在Parmi森林开发中的排序问题是基于种群的方法,再加上遗传算法,我们考虑了其他方法,如遗传算法与两个双亲和策勒的组合,粒子群与人工智能密切相关,也就是“分散搜索”的策勒。在数学编程中,我们对不精确方法的收敛性和有效性进行了研究,以解决一般的分数规划问题,特别是离散规划问题。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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