Efficient constrained parameter inference for discrete, continuous, and multivariate models

针对离散、连续和多元模型的高效约束参数推断

• 批准号: 105806-2007
• 负责人: Marchand, Eric
• 金额: $ 1.17万
• 依托单位: Université de Sherbrooke
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2009-01-01 至 2010-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=421795
• 关键词: Efficient; constrained; parameter; inference; discrete

We propose the development of new statistical techniques or the novel application of existing techniques to new problems where additional information exists and there exists the possibility of improved decision making. In particular, we will focus on potential applications to problems that have recently emerged in high energy physics.

我们建议开发新的统计技术或现有技术的新应用程序的新问题，额外的信息存在，并存在改善决策的可能性。 特别是，我们将专注于最近出现在高能物理问题的潜在应用。