Identification of distributed parameter systems using subspace methods

使用子空间方法辨识分布参数系统

• 批准号: 261715-2008
• 负责人: Shang, Helen(Huilan)
• 金额: $ 1.75万
• 依托单位: Laurentian University of Sudbury
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2009-01-01 至 2010-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=426766
• 关键词: Identification; distributed; parameter; systems; using

In industry, distributed parameter systems are widespread. Many high performance control methods have been proposed for distributed parameter systems but most have not been able to be applied in practice. However, high fidelity models are necessary to promote advanced control methods to industrial applications. This research program proposes to develop identification techniques using empirical data so that distributed parameter models for industrial systems can be obtained with high accuracy.

在工业中，分布参数系统是普遍存在的。对于分布参数系统，人们提出了许多高性能的控制方法，但大多数都没有能够应用于实际。然而，高保真度的模型是必要的，以促进先进的控制方法的工业应用。本研究计划提出开发使用经验数据的识别技术，以便能够以高精度获得工业系统的分布参数模型。