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New approaches to predictive modelling of high-dimensional count data to study climate impacts on ecological communities

New approaches to predictive modelling of high-dimensional count data to study climate impacts on ecological communities
高维计数数据预测建模的新方法，用于研究气候对生态群落的影响
批准号：
DP120100882
负责人：
Prof David Warton
金额：
$21.52万
依托单位：
The University of New South Wales
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
Discovery Projects
财政年份：
2012
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-05-01 至 2016-06-30
来源：
https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/DP120100882
关键词：
Newapproachespredictivemodellingdimensional

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This project will lay methodological foundations for future studies of potential impacts of climate change on ecological communities. A flexible new toolset of predictive modelling approaches will be developed, capable of handling all common data types, which fit easy-to-interpret models, and which are more powerful than currently used methods.
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会议论文
Innovative statistical methods for analysing high-dimensional counts
  • 批准号：
    DP210101923
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $28.84万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Prof David Warton
  • 依托单位：
    The University of New South Wales
New insights from point event data in ecology
  • 批准号：
    DP180103543
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $26.04万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Prof David Warton
  • 依托单位：
    The University of New South Wales
Advances in biodiversity modelling - analysis of high-dimensional counts
  • 批准号：
    DP150100823
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $20.41万
  • 财政年份：
    2015
  • 负责人：
    Prof David Warton
  • 依托单位：
    The University of New South Wales
Advancing tools for the analysis of high-dimensional data in ecology
  • 批准号：
    FT120100501
  • 项目类别：
    ARC Future Fellowships
  • 资助金额：
    $46.17万
  • 财政年份：
    2013
  • 负责人：
    Prof David Warton
  • 依托单位：
    The University of New South Wales
国内基金
海外基金
Lagrangian origin of geometric approaches to scattering amplitudes
  • 批准号：
    24ZR1450600
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
    2024
  • 负责人：
    ALEXANDER OCHIROV
  • 依托单位：
    上海科技大学