Segmentation d'images et analyse de vidéos: Approches par combinaison de caractéristiques locales et globales et applications

L'extraction de caracacimristiques dans des imageset des vidsamos est une opacacemode base pour plusiers applications, telles que la recherche d' imageset de vidsamos basicessur le contu, la surveillance vidsamos, la reconnaissance d' objects， la reconstruction 3D等。联合国问题majeurs倒ces找到应用程序定义的特性合理,pouvant描写联合国预见sens semantique电话,defini par l 'utilisateur (le systeme de视力humain)欧勒甚至de l 'application。例如，“对象提取”需要一个图像或一个视频，因此需要一个关于“ssammantique”的详细描述。我将测试三个字母，大写d‘ samac劳des msamacismes de description， d’学徒‘使用’information, ssamacmantique, l'extraction of caracsamacisristiques pertinentes。

L'extraction de caractéristiques dans des images et des vidéos est une opération de base pour plusieurs applications, telles que la recherche d'images et de vidéos basée sur le contenu, la surveillance vidéo, la reconnaissance d'objets, la reconstruction 3D, etc. Un des problèmes majeurs pour ces applications est la définition de caractéristiques pertinentes, pouvant décrire un sens sémantique tel que défini par l'utilisateur (le système de vision humain) ou le besoin de l'application. Par exemple, l'extraction d'objets dans une image ou une vidéo requiert une telle description de la sémantique. Il est alors capital d'élaborer des mécanismes de description, d'apprentissage et d'utilisation de l'information sémantique dans l'extraction des caractéristiques pertinentes.