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Modelling stochastic and dynamic properties of high-frequency financial time-series using a machine learning approach

Modelling stochastic and dynamic properties of high-frequency financial time-series using a machine learning approach
使用机器学习方法对高频金融时间序列的随机和动态特性进行建模
批准号：
408764-2011
负责人：
Tayal, Aditya
金额：
$2.55万
依托单位：
University of Waterloo
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
财政年份：
2013
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-01-01 至 2014-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=530115
关键词：
Modellingstochasticdynamicpropertiesfrequency

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Modelling stochastic and dynamic properties of high-frequency financial time-series using a machine learning approach
  • 批准号：
    408764-2011
  • 项目类别：
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $2.55万
  • 财政年份：
    2012
  • 负责人：
    Tayal, Aditya
  • 依托单位：
    University of Waterloo
Modelling stochastic and dynamic properties of high-frequency financial time-series using a machine learning approach
  • 批准号：
    408764-2011
  • 项目类别：
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $2.55万
  • 财政年份：
    2011
  • 负责人：
    Tayal, Aditya
  • 依托单位：
    University of Waterloo
国内基金
海外基金
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  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    --
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  • 批准年份：
    2020
  • 负责人：
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  • 依托单位：
    南方科技大学
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  • 依托单位：
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  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准年份：
    2010
  • 负责人：
    吴贤毅
  • 依托单位：
    华东师范大学