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Scaling Predictive Representations to Complex Real-World Applications

Scaling Predictive Representations to Complex Real-World Applications
将预测表示扩展到复杂的现实世界应用程序
批准号：
454530-2014
负责人：
Grinberg, Yuri
金额：
$1.64万
依托单位：
University of Ottawa
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postdoctoral Fellowships
财政年份：
2014
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-01-01 至 2015-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=555301
关键词：
ScalingPredictiveRepresentationsComplexReal

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machine learning, reinforcement learning, decision making under uncertainty, sequential data modeling
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Scaling Predictive Representations to Complex Real-World Applications
  • 批准号：
    454530-2014
  • 项目类别：
    Postdoctoral Fellowships
  • 资助金额：
    $1.37万
  • 财政年份：
    2015
  • 负责人：
    Grinberg, Yuri
  • 依托单位：
    University of Ottawa
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