Analyse d'images numériques et son application aux données d'images de télédétection

点击翻译按钮获取中文摘要

Mon programme de recherche a pour objectif principal le développement méthodologique de l'analyse d'images numériques et son application dans la classification et l'interprétation des données de télédétection de très haute résolution spatiale, afin de passer du stade qualitatif et subjectif à une approche plus objective et quantitative. Les objectifs à court terme sont : (a) Développement méthodologique et algorithmique d'une nouvelle approche d'analyse d'images Orientée-Objets, capable d'extraire d'abord des objets primitifs distincts (bâtiments, routes, végétation, ombres, champs, piscines, eaux, sols, etc.) et par la suite, classifier la scène en différents zonages thématiques. Ceci inclut aussi le développement de nouveaux algorithmes de segmentation qui est la première étape de l'approche Orienté-Objets. (b) Développement méthodologique et algorithmique d'une nouvelle approche de l'analyse de texture en intégrant aussi les informations multispectrales, pour former ainsi une nouvelle approche de la Texture-Couleur. (c) Production de connaissances inédites et formation de personnel hautement qualifié nécessaire pour renforcer les secteurs de l'industrie de l'information où le Canada désire demeurer compétitif sur le plan international. (d) Mise au point et commercialisation éventuelle d'un ensemble de logiciels, brevetés au Canada et aux États-Unis. Ceci consiste en un transfert éventuel de la technologie à une des compagnies oeuvrant dans ce domaine.