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Computing with Sparse and Structured Matrices: Mathematical Derivatives and Beyond

使用稀疏和结构化矩阵进行计算：数学导数及其他

基本信息

批准号：
RGPIN-2015-04130
负责人：
Hossain, Shahadat
金额：
$ 1.31万
依托单位：
University of Lethbridge
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2015
资助国家：
加拿大
起止时间：
2015-01-01 至 2016-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=589608
关键词：
Computing Sparse Structured Matrices Mathematical

项目摘要

This research is mainly concerned with the design of efficient computational methods for the computation or estimation of mathematical derivatives and related scientific computing problems. Our approach is based on the synergy of combinatorics, graph theory, and numerical linear algebra to solve computational problems where the scale of the problem calls for innovative strategies for algorithm design and their computer implementation. An important component of our research methodology is the identification and exploitation of information such as structure, sparsity, and concurrency.

本研究主要涉及数学导数计算或估计的有效计算方法的设计以及相关的科学计算问题。我们的方法是基于组合学、图论和数值线性代数的协同作用来解决计算问题，其中问题的规模需要算法设计和计算机实现的创新策略。我们研究方法的一个重要组成部分是识别和利用信息，如结构、稀疏性和并发性。

项目成果

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专著数量（0）

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通讯作者：
Govindarajulu, Sridevi