刷新
{{item.name}}会员
A Comprehensive Approach for Detecting Unfair Ratings in Electronic Markets
检测电子市场不公平评级的综合方法
基本信息
- 批准号：471799-2015
- 负责人：
- 金额：$ 3.28万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Postdoctoral Fellowships
- 财政年份：2016
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2016-01-01 至 2017-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
No summary - Aucun sommaire
无摘要- Aucun sommaire
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Noorian, Zeinab其他文献
Trust-oriented buyer strategies for seller reporting and selection in competitive electronic marketplaces
- DOI：
10.1007/s10458-013-9243-z - 发表时间：
2014-11-01 - 期刊：
- 影响因子：1.9
- 作者：
Noorian, Zeinab;Zhang, Jie;Fleming, Michael - 通讯作者：
Fleming, Michael
Detecting life events from twitter based on temporal semantic features
- DOI：
10.1016/j.knosys.2018.02.021 - 发表时间：
2018-05-15 - 期刊：
- 影响因子：8.8
- 作者：
Khodabakhsh, Maryam;Kahani, Mohsen;Noorian, Zeinab - 通讯作者：
Noorian, Zeinab
Noorian, Zeinab的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('Noorian, Zeinab', 18)}}的其他基金
A Comprehensive Approach for Detecting Unfair Ratings in Electronic Markets
检测电子市场不公平评级的综合方法
- 批准号：
471799-2015 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 3.28万 - 项目类别：
Postdoctoral Fellowships
A Comprehensive Approach for Detecting Unfair Ratings in Electronic Markets
检测电子市场不公平评级的综合方法
- 批准号：
471799-2015 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 3.28万 - 项目类别：
Postdoctoral Fellowships
相似国自然基金
EnSite array指导下对Stepwise approach无效的慢性房颤机制及消融径线设计的实验研究
- 批准号：81070152
- 批准年份：2010
- 资助金额：10.0 万元
- 项目类别：面上项目
相似海外基金
Physics-informed Machine Learning approach for a selective, sensitive, and rapid sensor for detecting unsafe levels of carcinogenic/toxic VOCs
基于物理的机器学习方法，用于选择性、灵敏且快速的传感器，用于检测致癌/有毒 VOC 的不安全水平
- 批准号：
10600819 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3.28万 - 项目类别：
A Machine Learning Approach to Detecting Security Vulnerabilities in Software.
检测软件中安全漏洞的机器学习方法。
- 批准号：
RGPIN-2018-05931 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 3.28万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
PFI-RP: A Multi-Disciplinary Approach to Detecting Adolescent Online Risks.
PFI-RP：检测青少年在线风险的多学科方法。
- 批准号：
2329976 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 3.28万 - 项目类别：
Standard Grant
A Machine Learning Approach to Detecting Security Vulnerabilities in Software.
检测软件中安全漏洞的机器学习方法。
- 批准号：
RGPIN-2018-05931 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 3.28万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
An Ethical Approach to Detecting Covert Consciousness
检测隐性意识的道德方法
- 批准号：
10331718 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 3.28万 - 项目类别：
A Machine Learning Approach to Detecting Security Vulnerabilities in Software.
检测软件中安全漏洞的机器学习方法。
- 批准号：
RGPIN-2018-05931 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 3.28万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Detecting an enemy items utilizing an NLP approach: development and evaluation for language testing
利用 NLP 方法检测敌方物品：语言测试的开发和评估
- 批准号：
20K20821 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 3.28万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Responsible AI for Inclusive, Democratic Societies: A cross-disciplinary approach to detecting and countering abusive language online
负责任的人工智能促进包容性民主社会：检测和反击在线辱骂性语言的跨学科方法
- 批准号：
ES/T012714/1 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 3.28万 - 项目类别：
Research Grant
CDS&E: A Bayesian Approach to Detecting the Cosmological 21 cm Epoch of Reionization Signal
CDS
- 批准号：
1907777 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 3.28万 - 项目类别：
Standard Grant
A Machine Learning Approach to Detecting Security Vulnerabilities in Software.
检测软件中安全漏洞的机器学习方法。
- 批准号：
RGPIN-2018-05931 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 3.28万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual