课题基金 / 基金详情

Innovative prediction models for risk assessment of preterm birth: a key step to improve care and outcomes

Innovative prediction models for risk assessment of preterm birth: a key step to improve care and outcomes
早产风险评估的创新预测模型：改善护理和结果的关键一步
批准号：
363409
负责人：
McDonald Sarah D
金额：
$5.46万
依托单位：
McMaster University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2016
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-09-01 至 2017-09-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=363409&lang=en
关键词：
Big Data Ensemble Model Epidemiology Machine Learning Prediction Models Preterm Birth

项目摘要

项目成果

McDonald Sarah D的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
Preterm birth is the leading cause of death in infants and developmental disability in children. Early and accurate risk prediction is challenging, but it could help to prevent preterm birth. There are other important pregnancy outcomes, including small
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
A Single Dose Antenatal Corticosteroids (SNACS) Non-Inferiority Randomized Control Trial for Pregnancies at Risk of Preterm Delivery
  • 批准号：
    443598
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $291.75万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    McDonald Sarah D
  • 依托单位：
    McMaster University
Canada Research Chair - Tier 2
  • 批准号：
    415488
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $43.71万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    McDonald Sarah D
  • 依托单位：
    McMaster University
Quality population-based studies of outcomes of extremely preterm infants born by cesarean section compared with vaginal birth
  • 批准号：
    421766
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $5.46万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    McDonald Sarah D
  • 依托单位：
    McMaster University
Evidence-informed International Comparison of Prevention of Preterm Birth and Its Preventable Complications: a Japan-Canada Collaboration
  • 批准号：
    404401
  • 项目类别：
    Miscellaneous Programs
  • 资助金额：
    $0.73万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    McDonald Sarah D
  • 依托单位：
    McMaster University
海外基金