Statistical Methods for Biomarker Discovery based on Complex High-Dimensional Biological Data

基于复杂高维生物数据的生物标志物发现统计方法

• 批准号: 181037
• 负责人: Yasui Yutaka
• 金额: $ 20.32万
• 依托单位: University of Alberta
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Operating Grants
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2009-03-01 至 2012-03-01
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=181037&lang=en
• 关键词: Biomarkers; Biostatistics Methods; Molecular Epidemiology

Tremendous biotechnological advances in the last 15-20 years have enabled measurements of massive amounts of biological signals in our genes and their functions in a single test. These emerging laboratory technologies are changing the ways biologists and

在过去的15-20年里，生物技术取得了巨大的进步，使我们能够在一次测试中测量我们基因中的大量生物信号及其功能。 这些新兴的实验室技术正在改变生物学家和