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Can We Use Network Properties to Predict Drug Treatment Efficacy in Major Depressive Disorder

Can We Use Network Properties to Predict Drug Treatment Efficacy in Major Depressive Disorder
我们可以使用网络特性来预测重度抑郁症的药物治疗效果吗
批准号：
367198
负责人：
Larson Katelyn
金额：
$1.27万
依托单位：
University of Calgary
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Studentship Programs
财政年份：
2016
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-12-01 至 2017-12-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=367198&lang=en
关键词：
Complexity Fmri Functional Connectivity Major Depressive Disorder Multivariate Analysis Networks Resting State Variability

项目摘要

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Major depressive disorder (MDD) is a leading cause of disability worldwide, and although treatment can be effective there is still a high rate of nonresponse or relapse (up to 1/3). This suggests that there is room for further development of the current u
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  • 批准号：
    JCZRLH202600517
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
    2026
  • 负责人：
  • 依托单位：
    武汉大学
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  • 批准号：
    2026JJ80257
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
    2026
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  • 依托单位：
    岳阳市中医医院
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  • 批准号：
    2026JJ81047
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
    2026
  • 负责人：
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  • 依托单位：
    岳阳市中医医院