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Discrete Optimization Methods for Computer Vision
计算机视觉的离散优化方法
基本信息
- 批准号：RGPIN-2017-05413
- 负责人：
- 金额：$ 3.64万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份：2017
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2017-01-01 至 2018-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
The goal of computer vision is to develop systems that automatically process visual information. The applications are numerous, ranging from the traditional ones such as industrial inspection and robot navigation, to the newer ones such as video conferencing, and special effects for the movie industry.
计算机视觉的目标是开发自动处理视觉信息的系统。其应用范围非常广泛，从传统的工业检测和机器人导航到较新的视频会议和电影行业的特效。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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Discrete Optimization Methods for Computer Vision
计算机视觉的离散优化方法
- 批准号：
RGPIN-2017-05413 - 财政年份：2021
- 资助金额：
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Discovery Grants Program - Individual
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2104583 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 3.64万 - 项目类别：
Standard Grant
Discrete Optimization Methods for Computer Vision
计算机视觉的离散优化方法
- 批准号：
RGPIN-2017-05413 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 3.64万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
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- 批准号：
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构建可用于机器学习算法的离散数据的数学优化方法。
- 批准号：
17K19973 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 3.64万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Design of Algorithms for Discrete Optimization Based on Graph-Theoretical Methods
基于图论方法的离散优化算法设计
- 批准号：
17K00014 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 3.64万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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开发离散直流函数最小化问题的全局优化方法
- 批准号：
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- 资助金额：
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- 批准号：
1319893 - 财政年份：2013
- 资助金额：
$ 3.64万 - 项目类别：
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