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On the Feasibility of Distributed Statistical Learning for Big Data

论大数据分布式统计学习的可行性

基本信息

批准号：
RGPIN-2016-05024
负责人：
Xu, Chen
金额：
$ 1.31万
依托单位：
University of Ottawa
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
起止时间：
2017-01-01 至 2018-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=635173
关键词：
Feasibility Distributed Statistical Learning Big

项目摘要

Collecting data with unprecedented sizes and complexities is now feasible in many scientific fields. Big data have strategic value only when they are effectively utilized to obtain useful information. Developing efficient tools to manage and process big data has been a recent hotspot in statistics and related disciplines.

收集前所未有的规模和复杂性的数据现在在许多科学领域都是可行的。大数据只有在被有效利用以获取有用信息时才具有战略价值。开发有效的工具来管理和处理大数据一直是统计学和相关学科的热点。

项目成果

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通讯作者：
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