Extreme Values and Robust Statistics

极值和稳健统计

• 批准号: RGPIN-2016-04114
• 负责人: Dupuis, Debbie
• 金额: $ 2.4万
• 依托单位: HEC Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2017-01-01 至 2018-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=635848
• 关键词: Extreme; Values; Robust; Statistics

In this research, we develop statistical models and tools to gain a better understanding of the extreme behaviour of time series in climate and environmental sciences, and extract information from data when aberrant observations are present.

在这项研究中，我们开发了统计模型和工具，以更好地了解气候和环境科学中时间序列的极端行为，并在存在异常观测时从数据中提取信息。