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Extraction automatique d'informations provenant de sources externes pour faciliter les demandes de soumission d'assurance

Extraction automatique d'informations provenant de sources externes pour faciliter les demandes de soumission d'assurance
自动提取外部来源的信息以方便保障服务的需求
批准号:
513861-2017
负责人:
Lamontagne, Luc
金额:
$1.82万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Engage Grants Program
财政年份:
2017
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-01-01 至 2018-12-31

项目摘要

项目成果

Lamontagne, Luc的其他基金

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中文摘要
翻译
在伙伴关系的完整保证过程中,许多项目都采用了人工智能技术,而不是简单的保证过程。再加上spendenciement,现在的攻击者、非算法、渗透和额外的自动化设备、信息来源、非结构化的、半结构化的、可使用的、可使用的Web。1 .将所有的薪金和薪金作为交换,将所有的薪金和薪金作为交换,将所有的薪金和薪金作为交换。“目标原则”是指“项目原则”,“相关原则”是指“算法原则”,“领域原则”是指“自动化原则”,“自动化原则”是指“自然语言原则”,“商业信息原则”是指“电子商务原则”。不需要对所有的数据进行统计,也不需要对所有的数据进行统计。管理人员将信息汇总到管理人员的个人信息中,并将信息汇总到管理人员的个人信息中。Les气科学化du项目对于做des preuves de概念afind 'illustrer评论:a) extraire des信息合理的在保证commerciale provenant des来源d 'informationssemi-structurees或者非结构provenant du Webb) predire des的特性residentielles它形象d 'habitations。就项目而言,对“完整保证”的各种估计可用于测量和评估,而对“完整保证”的评估可用于评估和评估;对“完整保证”的评估可用于评估和评估。在不同领域的研究和发展中,研究和发展合作的研究(RDC)需要得到补助。
英文摘要
Dans ce projet mené en partenariat avec Intact Assurance, nous utiliserons des techniques d'intelligenceartificielle afin d'améliorer le processus de soumission d'assurance. Plus spécifiquement, nous exploiterons desalgorithmes permettant d'extraire automatiquement des informations provenant de sources non structurées ousemi-structurées disponibles sur le Web. Il a été déterminé, conjointement avec notre partenaire, de cibler pources travaux des sources utiles pour l'assurance commerciale et habitation.L'objectif principal du projet sera de démontrer la pertinence d'algorithmes du domaine de l'apprentissageautomatique et du traitement automatique de la langue naturelle pour extraire des informations commerciales etrésidentielles. Nos travaux permettront également d'évaluer la performance d'extraction de ces algorithmes surdes sources pertinentes. Aucun renseignement personnel ni information démographique ne seront manipulédans le cadre de ce projet. Les volets scientifiques du projet seront de faire des preuves de concepts afind'illustrer comment:a) extraire des informations pertinentes en assurance commerciale provenant des sources d'informationssemi-structurées ou non structurées provenant du Webb) prédire des caractéristiques résidentielles à partir d'images d'habitations.Au terme du projet, nous estimons qu'Intact Assurance sera en mesure d'évaluer les bénéfices que peuventapporter les approches explorées dans le projet pour leur processus de soumission. Ces travaux serviront par lasuite de base pour une demande de subvention de recherche et développement coopérative (RDC) afin depoursuivre nos recherches sur divers thèmes connexes.
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会议论文
Gestion des connaissances d'un système de question-réponse pour le domaine des villes intelligentes
  • 批准号:
    538431-2018
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额:
    $5.32万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    Lamontagne, Luc
  • 依托单位:
Learning a taxonomy of job market skills from textual resources
  • 批准号:
    532040-2018
  • 项目类别:
    Engage Grants Program
  • 资助金额:
    $1.82万
  • 财政年份:
    2018
  • 负责人:
    Lamontagne, Luc
  • 依托单位:
Case-based reasoning for making decisions in dynamic game environments
  • 批准号:
    315794-2009
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.38万
  • 财政年份:
    2013
  • 负责人:
    Lamontagne, Luc
  • 依托单位:
An intelligent virtual assistant framework based on adaptive question answering and machine learning
  • 批准号:
    445250-2012
  • 项目类别:
    Department of National Defence / NSERC Research Partnership
  • 资助金额:
    $2.38万
  • 财政年份:
    2013
  • 负责人:
    Lamontagne, Luc
  • 依托单位:
海外基金