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Developing Bayesian user-friendly web-applications to enable a more time and cost-efficient planning, implementation and conduct of practice informing research studies in primary care.

Developing Bayesian user-friendly web-applications to enable a more time and cost-efficient planning, implementation and conduct of practice informing research studies in primary care.
开发贝叶斯用户友好型网络应用程序，以实现更省时、更经济高效的规划、实施和实践，为初级保健研究提供信息。
批准号：
382947
负责人：
Zhang Hao
金额：
$0.11万
依托单位：
McGill University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
财政年份：
2018
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-02-01 至 2019-02-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=382947&lang=en
关键词：
Bayesian Analyses Confirmatory Factor Analyses Family Medicine Primary Health Care Questionnaire/Survey

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Primary health care is a major component of Canada's health care system, covering the principal medical needs of the entire population. Decisions made by family doctors, care providers and health policy makers are informed and safeguarded by evidence from
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Bayesian prediction intervals for quantifying effect heterogeneity in cancer Randomized Controlled Trials
  • 批准号：
    412259
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $0.11万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Zhang Hao
  • 依托单位：
    McGill University
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